بررسی روش های تجمیع رتبه بندی در موتورهای جست وجو تحت وب
Publish place: کنفرانس بین المللی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 981
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
CITCOMP01_209
Index date: 6 September 2016
بررسی روش های تجمیع رتبه بندی در موتورهای جست وجو تحت وب abstract
تجمیع رتبه بندی به معنی ترکیب چند رتبه بندی از یک مجموعه ی کاندیدا (رتبه بندی های پایه) برای رسیدن به رتبه بندی بهتر است. روش تجمیع به عنوان ورودی، تعدادی از لیست های رتبه بندی شده (جزئی) را دریافت کرده و یک لیست مرتب را به عنوان خروجی تولید می کند. دراین مقاله به بررسی روش های مختلف تجمیع رتبه بندی موتورهای جست وجو تحت وب پرداخته شده است. به این منظور پس از مرور روش های مختلف تجمیع، چند نمونه از تکنیک ها مثل بوردا، کوندرست و MBV روی مجموعه ای از پرس وجوها که از پایگاه داده استاندارد TREC به دست آمده ، اجرا شد. نتایج اجرای الگوریتم ها با استفاده از مقدار فاصله اسپیرمن SFD ارزیابی شد،در نهایت روش MBV با کمترین مقدار SFD به عنوان بهترین روش تجمیع آزمایش شده انتخاب گردید.
بررسی روش های تجمیع رتبه بندی در موتورهای جست وجو تحت وب Keywords:
بررسی روش های تجمیع رتبه بندی در موتورهای جست وجو تحت وب authors
فاطمه ناصح پور
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مهندسی فناوری اطلاعات دانشگاه قم
حسین امیرخانی
عضو هیات علمی و استادیار دانشگاه قم
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :