سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

پیش بینی جریان های نقدی عملیاتی با بگارگیری شبکه های عصبی مصنوعی در در بورس اوراق بهادار تهران

Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,379

This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

ICPEEE01_1780

Index date: 6 September 2016

پیش بینی جریان های نقدی عملیاتی با بگارگیری شبکه های عصبی مصنوعی در در بورس اوراق بهادار تهران abstract

پیش بینی جریانات نقدی می تواند اثر قابل توجهی به تخصیص بهینه منابع اقتصادی و در نتیجه افزایش کارایی و رقابت پذیری اقتصادی داشته باشد. در تحقیقات گذشته ابزارهای مختلفی برای پیش بینی جریانات نقدی گرفته شده است. در این پژوهش قابلیت شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی جریانات نقدی عملیاتی بررسی شده است. جامعهی آماری مورد بررسی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در فاصله ی سالهای 83 تا 90 می باشد. در این تحقیق از شبکه های عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه با الگوریتم یادگیری پس انتشار خطا استفاده گردیده است. نتایج حاصل از تحقیق نشان داد شبکه های عصبی مصنوعی از قابلیت بالایی در پیش بینی جریانات نقدی برخوردار بوده و بکه ای با دو لایه پنهان و به ترتیب دارای 15 و 30 نرون در هر لایه میتواند جریان های نقدی را با دقت 99/257 درصد پیش بینی نماید.

پیش بینی جریان های نقدی عملیاتی با بگارگیری شبکه های عصبی مصنوعی در در بورس اوراق بهادار تهران Keywords:

پیش بینی جریانات نقدی , شبکه های عصبی مصنوعی , پرسپترون چندلایه

پیش بینی جریان های نقدی عملیاتی با بگارگیری شبکه های عصبی مصنوعی در در بورس اوراق بهادار تهران authors

نجمه روزبخش

هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد کردکوی،

پریسا رضائی پژند

مدرس، موسسه آموزش عالی کاویان

معصومه نجاری

مدرس ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مرکز خسروشهر

مقاله فارسی "پیش بینی جریان های نقدی عملیاتی با بگارگیری شبکه های عصبی مصنوعی در در بورس اوراق بهادار تهران" توسط نجمه روزبخش، هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد کردکوی،؛ پریسا رضائی پژند، مدرس، موسسه آموزش عالی کاویان؛ معصومه نجاری، مدرس ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مرکز خسروشهر نوشته شده و در سال 1392 پس از تایید کمیته علمی اولین کنفرانس بین المللی حماسه سیاسی (با رویکردی بر تحولات خاورمیانه) و حماسه اقتصادی(با رویکردی بر مدیریت و حسابداری) پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله پیش بینی جریانات نقدی، شبکه های عصبی مصنوعی، پرسپترون چندلایه هستند. این مقاله در تاریخ 16 شهریور 1395 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1379 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که پیش بینی جریانات نقدی می تواند اثر قابل توجهی به تخصیص بهینه منابع اقتصادی و در نتیجه افزایش کارایی و رقابت پذیری اقتصادی داشته باشد. در تحقیقات گذشته ابزارهای مختلفی برای پیش بینی جریانات نقدی گرفته شده است. در این پژوهش قابلیت شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی جریانات نقدی عملیاتی بررسی شده است. جامعهی آماری مورد بررسی شرکت ... . برای دانلود فایل کامل مقاله پیش بینی جریان های نقدی عملیاتی با بگارگیری شبکه های عصبی مصنوعی در در بورس اوراق بهادار تهران با 14 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.