پیش بینی مدیریت سود با بکارگیری شبکه های عصبی مصنوعی بررسی موردی در بورس اوراق بهادار ایران
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,408
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICPEEE01_2012
Index date: 6 September 2016
پیش بینی مدیریت سود با بکارگیری شبکه های عصبی مصنوعی بررسی موردی در بورس اوراق بهادار ایران abstract
مدیریت سود یکی از موضوعات بحث انگیز در تحقیقات اخیر بوده است. اکثر تحقیقات انجام شده در زمینه مدیریت سود،به بررسی ارتباط خطی متغیرهای مستقل با مدیریت سود و با روش های آماری پرداخته اند. اما از این متغیرها برای پیش بینی مدیریت سود استفاده نکرده اند. دنیای امروز در حال یک تغییر پارادایم از مدلسازی کلاسیک و تحلیل های مبتنی بر مدل اساسی اولیه به توسعه مدلها مستقیما از خود داده هاست. امروزه با رشد تکنولوژی اطلاعات و با وارد شدن هوش مصنوعی از جمله شبکه های عصبی مصنوعی به حوزه پژوهش های علمی، امکان بررسی روابط غیرخطی بین متغیرها میسر گردیده است. هدف اصلی تحقیق حاضر، بررسی ارتباط متغیرهای مستقل با مدیریت سود، و با بگارگیری شبکه عصبی مصنوعی بوده و سعی گردیده است به این سؤال پاسخ داده شود که آیا با بکارگیری شبکه های عصبی می توان مدلی برای پیش بینی مدیریت سود ارائه کرد؟ جامعه ی آماری مورد بررسی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در فاصله سالهای 80 تا 87 می باشد. در این تحقیق از شبکه های عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه با الگوریتم یادگیری پس انتشار خطا استفاده گردیده است. نتایج حاصل از تحقیق نشان داد شبکه های عصبی مصنوعی با دو لایه پنهان و به ترتیب دارای 20 و 25 نرون در هر لایه می تواند مدیریت سود را با دقت 93/8 درصد پیش بینی نماید.
پیش بینی مدیریت سود با بکارگیری شبکه های عصبی مصنوعی بررسی موردی در بورس اوراق بهادار ایران Keywords:
پیش بینی مدیریت سود با بکارگیری شبکه های عصبی مصنوعی بررسی موردی در بورس اوراق بهادار ایران authors
محمد جواد شیخ
استادیار دانشگاه شاهد تهران
معصومه نجاری
مدرس، دانشگاه آزاد اسلامی، مرکز خسروشهر
نجمه روزبخش
هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد کردکوی
علی انوری گلوجه
کارشناسی حسابداری دانشگاه پیام نور
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :