بهینهسازی توان راکتیو با هدف کاهش تلفات خطوط انتقال با استفاده از الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبیمصنوعی
Publish place: The first international conference of modern research engineers in electricity and computer
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 810
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CBCONF01_0040
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
Abstract:
بهینه سازی توان راکتیو نقش مهمی در بهره برداری از سیستم قدرت ایفا می کند. بهینه کردن توان راکتیو باعثکاهش تلفات سیستم می شود. در این مقاله، تابع هدف، کمینه کردن تلفات توان اکتیو در شبکه انتقال می باشد. ولتاژشین های شبکه و توان تولیدی زنراتور ها نیز قیود مساله می باشند. الگوریتم ژنتیک در حل مسائل بهینه سازی پیچیدهمشهور می باشد. در این مقاله، شبکه عصبی برای اجرای پخش بار در نرم افزار Digsilent استفاده شده است. بهینه سازیدر یک شبکه 9 شینه تست IEEE انجام شده است. اعمال پخش بار گرفتن توسط نرم افزار Dig Silent و کدنویسیمربوط به الگوریتم ژنتیک توسط نرم افزار Matlab انجام شده است. مشاهده شد که با اعمال الگوریتم ژنتیک، کل تلفاتاکتیو سیستم کاهش یافت.
Keywords:
Authors
حمیدرضا مهرابی محب
دانشگاه شهیدبهشتی
علیرضا مهرابی محب
دانشگاه آزاد اسلامی واحد پرند
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :