توسعه روش خوشه بندی لیچ با هدف افزایش طول عمر شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات
Publish place: The first international conference of modern research engineers in electricity and computer
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,627
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
CBCONF01_0051
Index date: 6 September 2016
توسعه روش خوشه بندی لیچ با هدف افزایش طول عمر شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات abstract
مساله افزایش طول عمر شبکه، یکی از چالشهای اصلی در شبکه های حسگر بی سیم است. در میان تحقیقات انجامشده پیرامون شبکه های حسگر بی سیم، لیچ به عنوان یکی از معتبرترین پروتکل ها از نظر مصرف انرژی مطرح است. اساسکار لیچ، خوشه بندی گرهها و معرفی برخی گره ها به عنوان سرخوشه است. بزرگترین انتقادی که به لیچ وارد می شود، عدمخوشه بندی بهینه گره ها در آن است. در الگوریتم لیچ ثابت، خوشه بندی اولیه گره های حسگر در عملکرد آتی الگوریتمبسیار تاثیرگذار است. لذا استفاده از یک روش خوشه بندی ساده در ابتدای کار ممکن است تاثیر سوئی در طول عمر وکیفیت سرویس دهی الگوریتم داشته باشد. لذا در این مقاله سعی شده با استفاده از نسخه فازی الگوریتم بهینه سازیازدحام ذرات، به ترکیب بهینه ای برای خوشه بندی اولیه گره های حسگر دست یافته تا به تبع آن بتوان میانگین مصرفانرژی در شبکه را کاهش داده و طول عمر شبکه را افزایش داد. برای انجام شبیه سازی دو دسته پارامتر بایستی تنظیمشود. دسته اول مربوط به محیط شبکه حسگر هستند (ابعاد محیط، تعداد گره های حسگر، طول بسته های ارسالی ازسرخوشه ها به چاهک، طول بسته های ارسالی از حسگرها به سرخوشه ها) و دسته دوم پارامترهای الگوریتم بهینه سازیازدحام ذرات فازی هستند (تعداد نسل ها، اندازه جمعیت، نرخ یادگیری عمومی، نرخ یادگیری شخصی). نتایج شبیه سازیحاکی از برتری روش ارائه شده در مقایسه با لیچ است.
توسعه روش خوشه بندی لیچ با هدف افزایش طول عمر شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات Keywords:
توسعه روش خوشه بندی لیچ با هدف افزایش طول عمر شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات authors
زهرا اسماعیلی
دانشگاه مفید، قم
محمد نحوی
دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد آشتیان، آشتیان
گلنوش عبائی
موسسه آموزش عالی شهاب دانش، قم
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :