مقایسه ای از یک سیستم خبره فازی با یک سیستم خبره عصبی جهت تشخیص کامپیوتری انواع کم خونی های میکروسیتیک
Publish place: The first international conference of modern research engineers in electricity and computer
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,065
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CBCONF01_0331
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
Abstract:
در این مقاله مقایسه ای از یک سیستم کامپیوتر جهت تشخیص کم خونی های میکروسیتیک بااستفاده از دو روش شبکه های عصبی و سیستم های فازی ارایه شده است. سیستم های خبره فازیو عصبی دو تکنیک قوی در محاسبات نرم برای طراحی سیستم های هوشمند می باشند. سیستمهای استنتاج فازی، یکی از کاربردی ترین متد های محاسبات نرم جهت مدیریت عدم قطعیت درتشخیص های پزشکی به شمار می آیند. شبکه های عصبی مصنوعی نیز متدی دیگر از محاسبات نرممی باشند و قابلیت آموزش داده های دقیق را دارند. در سیستم استنتاج فازی از مدل استدلالممدانی بدلیل قابلیت بالای آن در توضیح نتایج به متخصصین استفاده شده است. شبکه عصبیپیشنهادی نیز با ساختار شبکه عصبی پرسپترون، در 2 لایه و 40 نرون در لایه پنهان آن معرفی شدهاست. اطلاعات استفاده شده در سیستم ها پس از مشورت با متخصصین مربوطه جمع آوری شدهاست. هر دو در نرم افزار متلب با اطلاعات بیماران واقعی پیاده سازی شده و نتیجه دقت سیستمخبره فازی با معیار MSE (حدود 96.5%) نسبت به نتیجه دقت سیستم خبره عصبی (حدود 94.3%)بیانگر ظرفیت بالای این سیستم جهت کمک به متخصصین برای تشخیص زود هنگام بیماری می باشد.
Keywords:
سیستم خبره , تشخیص کم خونی های میکروسیتیک
Authors
فرزانه لطیفی
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه هوش مصنوعی، دانشکده فنی و مهندسی، واحد شهرقدس، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
فاطمه صف آرا
استادیار، عضو هیات علمی گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد اسلامشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :