بررسی الگوریتم های کاهش مصرف انرژی و توازن بار محاسبات ابری در تخصیص منابع به فرآیندها
Publish place: The first international conference of modern research engineers in electricity and computer
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,667
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
CBCONF01_0461
Index date: 6 September 2016
بررسی الگوریتم های کاهش مصرف انرژی و توازن بار محاسبات ابری در تخصیص منابع به فرآیندها abstract
امروزه محاسبات ابری شهرت زیادی پیدا کرده و نمونه ای از محاسبات توزیع شده، متشکل از منابع و درخواست هاباهدف اشتراک گذاری منابع به صورت سرویس در بستر اینترنت است. این محیط تصوری از منابع بینهایت را برای کاربرانفراهم می کند؛ بنابراین کاربران می توانند مبنی بر تقاضا، میزان استفاده از منابع شان را افزایش یا کاهش دهند. به عبارتیمحیط ابر، پرداخت به اندازه استفاده است. در ابر، فراهم کنندگان می خواهند بیشترین بازده را از منابع خود ببرند وهمچنین می خواهند هزینه های خود را حداقل نمایند درعینحال، عملکرد موردنیازشان را نیز به دست آورند. استفادهمناسب و بهینه از منابعی همچون حافظه، مصرف انرژی و توازن بار یک چالش است ازاینرو، چگونگی زمانبندی وظایفمسئله ای مهم محسوب می شود که تأثیر زیادی در عملکرد فراهم کنندگان سرویس ابر دارد. زمان بندی، انتخاب بهترینمنبع مناسب با هدف انتشار بار در پردازنده ها و حداکثر بهره وری از منابع است. درحالیکه باید زمان پاسخ و تکمیل هروظیفه و همچنین هزینه سرویس را حداقل نماید. در این مقاله ابتدا به بیان مسئله پرداخته و سپس مشکل مصرف انرژی وتوازن بار بحث و بررسی می شود.
بررسی الگوریتم های کاهش مصرف انرژی و توازن بار محاسبات ابری در تخصیص منابع به فرآیندها Keywords:
بررسی الگوریتم های کاهش مصرف انرژی و توازن بار محاسبات ابری در تخصیص منابع به فرآیندها authors
ساناز یکتاپرست
دانشجوی کارشناسی فناوری اطلاعات دانشگاه علمی کاربردی بازرگانی تبریز
مهدی فریادی
دانشجوی کارشناسی فناوری اطلاعات دانشگاه علمی کاربردی بازرگانی تبریز
فهیمه آقازاده
استاد دانشگاه فناوری اطلاعات جهاد دانشگاهی تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :