قطعه بندی روی تصاویر رادیوگرافی دست با استفاده از الگوریتم های FCM و K- means
Publish place: The first international conference of modern research engineers in electricity and computer
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 999
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CBCONF01_0541
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
Abstract:
قطعه بندی به عنوان یک فاز مهم در پردازش تصویر مطرح بوده و عبارت است از تفکیک پیکسل های تصویر به نواحیمجزایی که ویژگی هایی مانند شدت روشنایی بافت و رنگ یکسان هستند و یا بیشترین همبستگی را دارند. در قطعه بندییک تصویر پیکسل ها باید در زیرمجموعه هایی گروه بندی شوند تا از آنها نتایج معناداری حاصل شود. خوشه بندی یکی ازروش های مورد استفاده در قطعه بندی تصویر است. خوشه بندی فرایند تجزیه و تحلیل آماری است که در آن اشیای مشابهدر مجموعه های همگن تحت عنوان خوشه گروه بندی می شوند.در این مقاله ابتدا با اعمال فیلترهای مختلف از جملهفیلترهای پریویت، سوبل، میانگین و ترکیب آنها سعی در بهبود کیفیت تصویر و آشکارسازی لبه ها شده است. سپس بااعمال الگوریتم K-means و FCM تصویر قطعه بندی شده است. در پایان نتایج توسط یک فرد خبره مورد ارزیابی قرارگرفته و نتایج قابل توجهی بدست آمد.
Keywords:
Authors
علیرضا علیزاده
دانشجوی ارشد هوش مصنوعی رباتیک ، موسسه آموزش عالی قم
میلاد بیاری
دانشجوی ارشد هوش مصنوعی رباتیک ، موسسه آموزش عالی قم
امین اسحاقی
دانشجوی ارشد هوش مصنوعی رباتیک ، موسسه آموزش عالی قم
گلنوش عبائی
استادیار موسسه آموزش عالی شهاب دانش قم
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :