روشی نوین برای تشخیص نفوذ در شبکه با استفاده از ترکیب الگوریتم ژنتیک و طبقه بندی کننده ماشین بردار پشتیبان
Publish place: The first international conference of modern research engineers in electricity and computer
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,314
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CBCONF01_0675
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
Abstract:
هدف از تشخیص نفوذ این است که استفاده غیرمجاز، سوءاستفاده و آسیب رساندن به سیستم ها و شبکه های کامپیوتریتوسط هر دودسته کاربران داخلی و حمله کنندگان خارجی شناسایی شود. در این پژوهش یک راهکار جدید مبتنی برتکنیک های یادگیری ماشین ارائه کرده ایم که هدف آن شناسایی حملات مخرب و ایجاد امنیت در یک سطح قابل دسترسبرای کاربران است. روش معرفی شده از الگوریتم ژنتیک با یک تابع هدف آماری مبنی بر پراکندگی داده ها برای انتخابویژگی ها و از ماشین بردار پشتیبان برای دسته بندی استفاده می کند. نتایج حاصل از شبیه سازی ، بیانگر کیفیت مناسبروش پیشنهادی می باشد.
Keywords:
Authors
بهروز مبادی جهرمی
دانشجوی رشته مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی،واحد صفا شهر، صفاشهر، ایران
علیرضا هنرور
عضو هیات علمی گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد صفا شهر، صفاشهر، ایران
مجتبی سیف
عضو هیات علمی گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد صفا شهر، صفاشهر، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :