بهبود حفاظت دیفرانسیل باسبار با استفاده از تبدیل S
Publish place: The first international conference of modern research engineers in electricity and computer
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,261
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
CBCONF01_0904
Index date: 6 September 2016
بهبود حفاظت دیفرانسیل باسبار با استفاده از تبدیل S abstract
حفاظت دیفرانسیل متداولترین روش حفاظت باسبار در سیستم های قدرت می باشد، اما عملکرد آن در شرایطیکه ترانسفورماتور جریان (CT) اشباع می شود، دچار اختلال میگردد. در این مقاله کارایی حفاظت دیفرانسیل باسبار با افزودنیک ویژگی جدید استخراج شده از جریان دیفرانسیل توسط تبدیل S ، بهبود می یابد. تبدیل S یک ابزار قدرتمند جهتپردازش سیگنال می باشد که تصویر کاملی از هر دو حوزه فرکانس و زمان به دست می دهد. این ویژگی استخراجی که بههمراه جریان دیفرانسیل و جریان مقاوم در رله دیفرانسیل درصدی به افزایش امنیت حفاظت دیفرانسیلی باسبار کمکمی کند. با افزودن این ویژگی جدید و با کمک روشهای طبقه بندی میتوان بین حالت خطای داخلی و سایر حالت هایسیستم قدرت تمایز ایجاد کرد. برای اینکه خطای داخلی و خارجی به طور موثر از هم متمایز باشند از شبکه عصبی احتمالیشبکه عصبی احتمالی (PNN) بعنوان طبقه بندی کننده استفاده شده است. برای بررسی کارکرد درست روش پیشنهادی،بخشی از سیستم قدرت 400KV ایران در محیط نرم افزار PSCAD/EMTDC شبیه سازی شده است. نتایج به دست آمدهکارکرد رضایتبخش روش پیشنهادی با سرعت و دقت خوب حتی با وجود نویز در سیستم را نشان داد.
بهبود حفاظت دیفرانسیل باسبار با استفاده از تبدیل S Keywords:
بهبود حفاظت دیفرانسیل باسبار با استفاده از تبدیل S authors
میلاد گیل
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه صنعتی نوشیروانی- بابل- ایران
علی اکبر عبدوس
استادیار، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر- دانشگاه صنعتی نوشیروانی- بابل- ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :