مبدل DC-DC دو طرفه پیشنهادی مبتنی بر سلف تزویج با قابلیت کلیدزنی نرم برای MPPT فتوولتائیک
Publish place: The first international conference of modern research engineers in electricity and computer
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 990
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
CBCONF01_0917
Index date: 6 September 2016
مبدل DC-DC دو طرفه پیشنهادی مبتنی بر سلف تزویج با قابلیت کلیدزنی نرم برای MPPT فتوولتائیک abstract
در این مقاله یک مبدل dc-dc دو طرفه پیشنهادی مبتنی بر سلف تزویج با قابلیت کلیدزنی نرم ارائه می شود وسپس مبدل پیشنهادی به عنوان ادوات واسط در یک سیستم فتوولتائیک برای استخراج حداکثر توان فتوولتائیک مورداستفاده قرار می گیرد. با وجود تلفات کلیدزنی کم مبدل های با قابلیت کلیدزنی نرم در سیستم های فتوولتائیک کمتر مورداستفاده قرار گرفته اند زیرا در اکثر موارد قابلیت کلیدزنی نرم کلیدها حین استخراج MPPT از دست می رود. مبدلپیشنهادی برای استخراج حداکثر توان فتوولتائیک مورد استفاده قرار میگیرد و قابلیت عملکرد ZVS کلیدهای اصلی وقابلیت ZCS کلیدهای کمکی در حین استخراج حداکثر توان به دست می آید. در این مقاله طراحی کامل یک سیستمفتوولتائیک دارای ماژول فتوولتائیک، مبدل dc-dc دو طرفه پیشنهادی مبتنی بر سلف تزویج با قابلیت کلیدزنی نرم،کنترلکننده MPPT و بار خروجی برای شرایط تابش متغیر انجام می شود. طراحی ماژول فتوولتائیک در نرم افزار متلبانجام می شود. شبیه سازی MPPT با استفاده از کدهای FORTRAN موجود در محیط نرم افزار PSCAD پیاده سازی می شود.
مبدل DC-DC دو طرفه پیشنهادی مبتنی بر سلف تزویج با قابلیت کلیدزنی نرم برای MPPT فتوولتائیک Keywords:
استخراج حداکثر توان فتوولتائیک , تابش متغیر , کلیدزنی تحت ولتاژ صفر , کلیدزنی تحت جریان صفر , مبدل dc-dc دو طرفه مبتنی بر سلف تزویج
مبدل DC-DC دو طرفه پیشنهادی مبتنی بر سلف تزویج با قابلیت کلیدزنی نرم برای MPPT فتوولتائیک authors
زهرا سعادتی زاده
کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تبریز تبریز ایران
ابراهیم بابایی
استاد، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تبریز تبریز ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :