موقعیت یابی نقاط چهره براساس توصیفگر هیستوگرام گرادیان جهت دار و جستجوی گروهی و مجزای نقاط چهره
Publish place: The first international conference of modern research engineers in electricity and computer
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 647
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CBCONF01_0931
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
Abstract:
موقعیت یابی اجزای چهره و نقاط مختلف آن از اهمیت بالایی در پردازش تصاویر چهره برخوردار است. موقعیت نقاطمختلف چهره در کاربردهای مختلف بینایی ماشین همچون شناسایی هویت، شناسایی حالت چهره و غیره مورد استفادهقرار می گیرد. الگوریتم HOG-EBGM یکی از روش های شناخته شده در موقعیت یابی نقاط چهره است که اساس کار آنبر مبنای توصیفگر HOG است. در این مقاله نیز روش جدیدی مبتنی بر توصیفگر HOG برای موقعیت یابی نقاط چهرهارائه شده است. در این روش، نقاط مربوط به هر کدام از اجزای چهره (همچون چشم ها، ابروها، دهان و بینی) به صورتگروهی در تصویر جستجو می شوند. در کنار جستجوهای مختلف گروهی، هر کدام از نقاط چهره به صورت مجزا نیز درتصویر جستجو و تنظیم می شوند. روش ارائه شده محدودیت تمام رخ بودن تصاویر چهره را ندارد که برتری بزرگی نسبت بهHOG-EBGM محسوب می شود. علاوه بر این، نتایج بدست آمده بر روی پایگاه داده MUCT نشان می دهد که روش ارائهشده دارای دقت بسیار بالاتری در موقعیت یابی نقاط چهره نسبت به روش HOG-EBGM است.
Keywords:
توصیفگر هیستوگرام گرادیان جهت دار (HOG) , موقعیت یابی نقاط چهره , نقاط اختصاصی چهره , HOG-EBGM , EBGM
Authors
حمید صادقی
دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
وحید قنبری
دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :