تشخیص جعل کپی نواحی تصویر براساس ترکیب تبدیل های مختلف پردازش تصویر

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,253

This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CBCONF01_1067

تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395

Abstract:

جعل کپی نواحی تصویر (کپی و انتقال)، نوع خاصی از جعل تصویر می باشد که در آن ناحیه ی دیگری از آن کپیمی گردد، تا بدین ترتیب قسمت های ناخواسته تصویر حذف و یا قسمت های مورد نظر اضافه گردد. یکی از مهم ترینبخش های الگوریتم های تشخیص جعل کپی نواحی تصویر، مرحله استخراج ویژگی از تصویر است بعبارت دیگر، بایستی بااستخراج ویژگی های مناسب و تطابق این ویژگی ها با یکدیگر بخش های جعل شده تصویر را شناسایی نماییم. در این مقالهبا انتقال تصویر به فضاهای مختلف و استخراج ویژگی در هر فضا و ترکیب آنها روشی مقاوم و کارا برای تشخیص جعلکپی نواحی ارائه شده است برای انتقال تصویر از تبدیل های پردازشی مختلفی همانند تبدیل کسینوسی گسسته (DCT)تبدیل موجک گسسته (DWT)، تبدیل تجزیه به مولفه های تکین (SVD)، تبدیل ملین گوریه (FMT) استفاده نمودیروش پیشنمادی براساس بلوکبندی تصویر و استخراج و تطابق ویژگی های بلوکی می باشد در روش پیشنهادی از دوتکنیک مرتب سازی براساس قواعد واژه نگاری و درخت K- بعدی برای کاهش زمان مراحل جستجو استفاده شده است نتایج آزمایش ها نیز عملکرد قابل قبول روش پیشنهادی را در شناسایی نواحی جعل شده کوچک و همچنین در برابرحملات پس پردازشی مختلف نشان می دهد.

Keywords:

جرم شناسی تصاویر دیجیتال , جعلی کپی نواحی , تبدیل تصویر , تشخیص نواحی تکراری تصویر

Authors

محمدصادق خلقی

فارغ التحصیل مهندسی برق الکترونیک دانشگاه آزاد اسلامی واحد شاهرود

محمد خواجه افلاطون

فارغ التحصیل مهندسی برق الکترونیک دانشگاه آزاد اسلامی واحد شاهرود

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • T. T. Ng, "Statistical and geometric methods for passive-blind image ...
  • A. C. Popescu, "Statistical Tools for Digital Image Forensics, " ...
  • J. Fridrich, "Digital Image Forensics, " IEEE SIGNA, PROCESSING MAGAZINE, ...
  • C. R. V. Christlein, J. Jordan, C. Riess, and E. ...
  • J. Fridrich , D. Soukal, and J. Lukas, "Detection of ...
  • Y. Huang, W. Lu, W. Sun, and D. Long, "Improved ...
  • J. G. J. Zhao, "Passive forensics for copy-move image forgery ...
  • H. F. A.C. Popescu, "Exposing digital forgeries by detecting duplicated ...
  • Multimedia and Expo, 2007 IEEE International Conference On, 2007, pp. ...
  • S. S. B. Mahdian, "Detection of copy-move forgery using a ...
  • G. K. Birajdar and V. H. Mankar, "Digital image forgery ...
  • H. Farid, "A Survey of Image Forgery Detection, " IEEE ...
  • S. Bayram, H. T. Sencar, and N. Memon, "An efficient ...
  • S. Bravo-Solorio and A. K. Nandi, "Automated detection and localisation ...
  • S.-J. Ryu, M.-J. Lee, and H.-K. Lee, "Detection of C ...
  • H. Shao, T. Yu, M. Xu, and W. Cui, "Image ...
  • D. Lowe, "Distinctive Image Features from Scale-Invariat Keypoints, " International ...
  • F. G. S. Derrode, "Robust and Efficient Fouri er-Mellin Transform ...
  • نمایش کامل مراجع