پیش بینی بار مصرفی روزهای خاص با استفاده از الگوی بار نزدیکترین روزهای عادی

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 379

متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CBCONF01_1073

تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395

Abstract:

پیش بینی بار روزانه به منظور خرید انرژی با کمترین هزینه از بازار برق ایران یکی از مهمترین اولویت های شرکتهای توزیع میباشد .کاهش خطای پیش بینی باعث کاهش جرائم آزمون ناموفق مصرف شده و موجب افزایشمبالغ دریافتی به عنوان تشویق میشود که در قیمت تمام شده انرژی خریداری شده تاثیر مستقیم دارد . روش هایمختلفی برای پیش بینی بار ارائه شده است که برای پیش بینی بار روزهای عادی که از یک الگوی خاصی پیرویمی کند مناسب می باشد ولی استفاده از آنها برای پیش بینی بار روزهای خاص از قبیل اعیاد مذهبی و مناسبت هایتعطیلی کشور و ... خطای زیادی داشته و موجب افزایش هزینه های خرید می شود . در این مقاله روشی ارائه می شودکه می توان از الگوی نزدیکترین اطلاعات بار استفاده نموده ، بار روز خاص مورد نظر را پیش بینی نمود .

Authors

علیرضا اسدی آوانسرا

شرکت توزیع نیروی برق آذربایجان غربی

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :