بررسی میزان سرمایه اجتماعی در مناطق روستایی شهر آق قلا
Publish place: The first international conference on modern research in the field of educational sciences and psychology and social studies in Iran
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 613
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ESCONF01_111
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
Abstract:
این مطالعه با هدف شناسایی میزان سرمایه اجتماعی در مناطق روستایی شهرستان آق قلا اجرا و در آن تلاش گردیده تا به این سوال پاسخ داده شود که وضعیت سرمایه اجتماعی و ابعاد سه گانهی آن )اعتماد اجتماعی، تعاملات اجتماعی و مشارکت اجتماعی( درمناطق روستایی شهرستان آق قلا چگونه است. در راستای تحقق این هدف، از روش تحقیق توصیفی استفاده و روش بکار رفته در این مطالعه پیمایشی بوده است.جامعه آماری پژوهش را کلیه اهالی 19-64 ساله روستاهای شهرستان آق قلا در سال 1392 تشکیل می دهند که از میان آنها و بر اساس فرمول منطقی کوکران، نمونه ای به حجم 200 نفر به روش تصادفی خوشه ای توام با طبقه ای متناسب انتخاب و مورد مطالعه قرار گرفتند. ابزار سنجش، پرسشنامه محقق ساختهی سرمایه اجتماعی بود که اعتبار آن از طریق اعتبار صوری )مراجعه به متخصصان آشنا به این مفهوم( و پایایی آن با استفاده از ضریب آلفای کرونباخ 0/762 موردتایید قرار گرفت. نتایج تحقیق نشان داد که میانگین سرمایه اجتماعی به طور متوسط 3/14 از5 است که حاکی از حد متوسط این مفهوم میباشد. همچنین سایر یافته ها نشان داد که بین سرمایه اجتماعی با متغیرهای زمینه ای همچون سن و سطح تحصیلات رابطه معناداری وجود ندارد. نتایج بررسی ها به منظور شناسایی تفاوت میزان سرمایه اجتماعی بر حسب جنسیت حاکی از آن بود که تفاوت قابل ملاحظه ای به لحاظ میزان سرمایه اجتماعی در زنان و مردان وجود دارد. به طوری که سرمایه اجتماعی مردان بیش از زنان است
Keywords:
Authors
فاطمه جندقی میرمحله
دانش آموخته کارشناسی ارشد مدیریت آموزشی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات گلستان
غلامرضا خوش فر
عضو هیات علمی دانشگاه گلستان
عبدالواحد تحنه
دانش آموخته کارشناسی علوم اجتماعی دانشگاه گلستان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :