ارزیابی مانایی دانشکده های دانشگاه با استفاده تلفیق مدل سیستم مانا VSM و تحلیل پوششی داده ها DEA : مطالعه موردی دانشگاه شهید بهشتی
Publish place: پنجمین کنفرانس بین المللی حسابداری و مدیریت و دومین کنفرانس کارآفرینی و نوآوری های باز
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,665
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MOCONF05_397
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
Abstract:
سیستم مدل مانا ) VSM ( توسط استفرد بیر با الگو گرفتن از بدن انسان برای طراحی و عارضه یابی سیستم های پیچیده معرفی شد. مدل سیستم مانا علاوه بر سیستم اجرایی که به مثابه اعضای بدن انسان است، متاسیستم یا همان مغز را نیز در نظر می گیرد. متاسیستم شاملزیرسیستم های هماهنگی، مدیریت عملیاتی، توسعه و سیاست گذاری است که هرکدام به مثابه یکی از عملکردهای مغز انسان نیز می باشند.پژوهش حاضر با هدف ارزیابی مانایی دانشکده های دانشگاه شهید بهشتی انجام شده است. برای ارزیابی سیستم اجرایی از فن تحلیل پوششی داده ها ) DEA ( استفاده شد. پس از ساخت مدل ریاضی DEA ، این مدل توسط نرم افزار Lingo11 حل شد. طبق نتایج خروجی نرم افزار، دانشکده های کارا و ناکارا مشخص شدند. جهت ارزیابی متاسیستم، پرسشنامه ای با 52 سوال طراحی گردید جامعه آماری دانشجویان دانشکده های مورد ارزیابی می باشند. پس از تأیید روایی و پایایی، پرسشنامه به صورت آنلاین برای دانشجویان ارسال شد. برای تحلیل پرسشنامه از نرم افزارهای SPSS 19 و Minitab 16 استفاده شد. بر اساس نتایج خروجی نرم افزار، وضعیت دانشکده ها در هرکدام از زیرسیستم های VSM نسبت به سطح مطلوب مشخص شد. نتایج این پژوهش ابزاری توانمند برای ارزیابی و عارضه یابی سیستم پیچیده دانشکده ها در اختیار مدیران قرار می دهد و مدیران می توانند از ساختار دانشکده های برتر برای دانشکده هایی که وضعیت مطلوبی ندارند الگوبرداری نمایند
Keywords:
Authors
علیرضا موتمنی
دانشیار مدیریت دانشگاه شهید بهشتی
مجید عادلی
دانشجوی دکتری مدیریت دانشگاه شهید بهشتی
نغمه رحمانی
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت دولتی دانشگاه شهید بهشتی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :