بهره برداری بهینه از مخازن سدها با استفاده از الگوریتم جامعه مورچگان در فضاهای تصمیم پیوسته
Publish place: 3rd Iran Water Resources Management Conference
Publish Year: 1387
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,437
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
WRM03_153
Index date: 16 April 2008
بهره برداری بهینه از مخازن سدها با استفاده از الگوریتم جامعه مورچگان در فضاهای تصمیم پیوسته abstract
الگوریتم بهینه سازی جامعه مورچگان 1 یکی از انواع الگوریتم های فراکاوشی می باشد که استفاده از آن در سالهای اخیر، جهت حل مسائل گوناگون مهندسی رواج یافته است. مفاهیم اصلی الگوریتم به منظور جستجو در فضاهای تصمیم گسسته پایه ریزی شده است و لذا محققین ناچار به تبدیل فضای تصمیم در مسائل با متغیر های پیوسته می باشند. گسسته سازی فضای تصمیم که معمول ترین روش در تبدیل فضای مسائل پیوسته می باشد، کاهش دقت در فرآیند جستجو و به دنبال آن کاهش کیفیت جواب نهایی را سبب می شود . اخیرا تلاشهایی به منظور توسعه الگوریتم جهت کاربرد مستقیم در فضاهای تصمیم پیوسته صورت گرفته که نتایج بدست آمده بیانگر عملکرد مناسب آنها در مسائل پیوسته می باشد. این مقاله به معرفی اجمالی یکی از نوین ترین صور الگوریتم جامعه مورچگان در فضاهای تصمیم پیوسته پرداخته و نحوه مدلسازی آن در مسائل بهره برداری بهینه از مخزن سدها را بررسی می نماید. بهره برداری بهینه از مخزن سد دز طی 60 دوره ماهیانه جهت آزمون عملکرد الگوریتم، مطالعه می گردد. نتایج بدست آمده حاکی از عملکرد مناسب الگوریتم در مقایسه با سایر صور الگوریتم جامعه مورچگان در رسیدن به جواب های نزدیک بهینه می باشد.
بهره برداری بهینه از مخازن سدها با استفاده از الگوریتم جامعه مورچگان در فضاهای تصمیم پیوسته Keywords:
بهره برداری بهینه از مخازن سدها با استفاده از الگوریتم جامعه مورچگان در فضاهای تصمیم پیوسته authors
عباس افشار
استاد، دانشکده عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران
شهربانو مددگار
کارشناس ارشد، دانشکده عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :