A Novel Intelligent Hybrid Fuzzy Method for K-Means Algorithm
Publish place: The Second International Conference and the Third National Conference on the Application of New Technologies in Engineering Sciences
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 841
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCC02_020
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
Abstract:
In this study , we want to focus on intelligent hybrid fuzzy methods for K-Means algorithm and we want to present a fuzzy model for this algorithm . This method is combined with other methods in order to improve the clustering mechanism . All kinds of hybrid fuzzy methods is helped to improve the performance of K-Means algorithm . We hope that , this paper is useful for the researchers work in machine learning scope
Keywords:
Intelligent Hybrid Fuzzy Methods , Machine Learning , Clustering Mechanism , K-Means Algorithm , Fuzzy C-Means Algorithm , Accuracy
Authors
Behzad Radmehr
Department of Computer Engineering, Khorasan Razavi Science & Research, Branch, Islamic Azad University Neyshabur , Iran
Reza Ghaemi
Department of Computer Engineering, Quchan Branch , Islamic Azad University, Quchan , Iran
Seyyed Majid Mazinani
Department of Computer & Electrical Engineering, Imam Reza University , Mashhad , Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :