سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

Density determination of binary mixtures containing ionic liquids using refractive index data

Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: English
View: 549

متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دانلود نمایند.

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

ITCC02_145

Index date: 11 September 2016

Density determination of binary mixtures containing ionic liquids using refractive index data abstract

The density prediction for 1-hexyl-3-methylimidazolium hexafluorophosphate ([C6mim][PF6]) and 1-octyl-3-methylimidazolium hexafluorophosphate ([C8mim][PF6]) + ethyl acetate (EA) and butyl acetate (BA) binary mixtures were done from refractive index data in the entire range of compositions at 298.15 K . Experimental density and refractive index of pure components and refractive index of the binary mixtures were applied for the predictions. Also the refractive index prediction is possible from density and refractive index data of pure substances and from the experimental density of the mixtures. The method of prediction was based on the assuming ideal behavior of molar refraction. The Lorentz–Lorenz approximation was used in this method. Comparison of the predicted density values and experimental data for the mixtures were performed. The agreements between them were good. The results show that the assumption was accurate and acceptable data can be obtained. Since the measurement of refractive index is very simpler than density, the prediction method for density is very useful except where high accuracy is required.

Density determination of binary mixtures containing ionic liquids using refractive index data Keywords:

Density determination of binary mixtures containing ionic liquids using refractive index data authors

Mahboobe Behroozi

University of Zanjan

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
" Intcrnationl Confcrcncc & 3«4 National Confcrcncc on Ncw Technologies ...
Kumar Sahu, P. Kumar Das, S. Sarkar, M., 2016. Studies ...
Hernandez Battez, A. Bartolome, M. Blanco, D. Viesca, J.L. Fernandez- ...
Bahadur, I. Letcher, T.M. Singh S. Redhi G. G Venkatesu ...
A. Iglesias-Otero, M. Troncoso, J. Carballo , E. Roman L., ...
I. Malek, N. Singh, A. Surati, R. P. Ijardar, S., ...
نمایش کامل مراجع