کنترل تولید خودکار برای سیستم های به هم پیوسته ی هیدروترمال مبتنی بر منطق فازی
Publish place: The Second International Conference and the Third National Conference on the Application of New Technologies in Engineering Sciences
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 670
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ITCC02_197
Index date: 11 September 2016
کنترل تولید خودکار برای سیستم های به هم پیوسته ی هیدروترمال مبتنی بر منطق فازی abstract
در شبکه ی مدرن سیستم قدرت تعدادی از تولید کنندگان صنایع همگانی و به هم پیوسته از طریق خطوط ارتباط با هم ارتباط دارند. به منظور دسترسی به عملیات مجتمع یک سیستم قدرت، یک سیستم انرژی الکتریکی باید در سطح عملیات مطلوب مشخص شده و به وسیله ی فرکانس اسمی، مشخصات ولتاژ و وضعیت جریان بار حفظ شود. روش های کنترل هوشمند فرآیندها مانند کنترل منطق فازی موفقیت بزرگی است، به خصوص در محیط تجربی، نیاز چشمگیری به ارزیابی عملکرد آنها در زمان واقعی نسبت به روش های کنترل معمولی وجود دارد. چنین ارزیابی های، به کنترل فرآیند هوشمندسازی کمک می کند و زمینه کاربردهای پیچیده تر آنها را در جهان واقعی فراهم می سازد. در کاربردهای صنعتی معمولاً از کنترل کننده ساده PI که پارامترهای آن بر اساس آزمون سعی و خطا و یا کنترل کلاسیک در نقطه کار مشخص تعیین می شود، برای کنترل فرکانس استفاده می نمایند. بنابراین هدف این تحقیق ارائه ی چگونگی بدست آوردن مقادیر نامی با استفاده از کنترل حلقه ی بسته ی توان حقیقی و راکتیو تولید شده در منبع قابل کنترل سیستم با کمک کنترل کننده های مرسوم می باشد.
کنترل تولید خودکار برای سیستم های به هم پیوسته ی هیدروترمال مبتنی بر منطق فازی Keywords:
کنترل تولید خودکار برای سیستم های به هم پیوسته ی هیدروترمال مبتنی بر منطق فازی authors
فرزاد قاسم زاده خیاوی
گروه مهندسی برق قدرت، پردیس علوم و تحقیقات اردبیل دانشگاه آزاد اسلامی، اردبیل، ایران
میلاد سیدجعفری
گروه مهندسی برق قدرت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشگین شهر، مشگین شهر، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :