ارائه یک الگوریتم تصمیم گیر برای سیستم های تحمل پذیر خطا امنیت بحرانی با استفاده از سیستم استنتاج عصبی فازی تطبیقی
Publish place: The Second International Conference and the Third National Conference on the Application of New Technologies in Engineering Sciences
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 818
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCC02_293
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
Abstract:
معمولاً الگوریتم های تصمیم گیری یکی از اجزای اصلی یک سیستم تحمل پذیر خطا محسوب میشوند. دو نوع الگوریتم تصمیم گیری که در اغلب سیستم های کاربردی مورد استفاده قرار میگیرند، تصمیم گیرهای اکثریت نسبی و میانگین وزن می باشند که دارای مشکلاتی بوده است.اکثریت نسبی با مشکل حد آستانه روبروست و تصمیم گیر میانگین وزن قادر نیست خروجی های بیخطر را در مواقعی که نمیتوان به خروجی درست دست یابد، تولید کند و همچنین هر دو آنها قادرنیستند در محدوده خطاهای کوچک عملکرد مناسبی از خود نشان دهند. در پژوهش جاری، سیستماستنتاج عصبی- فازی تطبیقی (انفیس)، جهت ارائه یک تصمیم گیر برای سیستم های امنیت بحرانی پیشنهاد می شود. مدل مذکور با دو الگوریتم آموزشی پس انتشار و هیبرید آموزش داده شد و سپسمورد بررسی قرار گرفت که ملاحظه شد آموزش هیبریدی با استفاده سیستم استنتاج فازی پایهنسبت به روش خوشه بندی کاهشی، کارایی بهتری دارد. نتایج تجربی نشان می دهد که تصمیم گیرارائه شده قادر است خروجی های امنتری را، مخصوصاً برای دامنه خطاهای کوچک تولید کند.
Keywords:
Authors
معصومه پورحسن
کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد واحد آشتیان، گروه کامپیوتر
عباس کریمی
عضو هیئت علمی، دانشگاه آزاد واحد اراک، گروه کامپیوتر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :