کاربرد مدلهای هوشمند در تخمین تولید پتانسیل برنج
Publish place: The Second International Conference and the Third National Conference on the Application of New Technologies in Engineering Sciences
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 433
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCC02_317
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
Abstract:
پیش بینی عملکرد محصولات کشاورزی نقش مهمی در سیاست گذاری های بخش کشاورزی ایفامی کند. آشکارترین کاربرد پیش بینی عملکرد، در برنامه ریزی های اقتصادی می باشد. تحقیق حاضر باهدف توسعه و ارزیابی کارآیی مدل شبکه عصبی مصنوعی در تخمین عملکرد پتانسیل برنج بر اساسویژگی های خاکی در منطقه آستانه استان گیلان انجام گرفته است. در این پژوهش تولید پتانسیل زمینبر اساس تولید پتانسیل به دست آمده از روش پیشنهادی فائو محاسبه شد. صحت سنجی مدلها بااستفاده از معیارهای میانگین خطای مطلق (MAE)، ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) و ضریب (RMSE)تبیین ((2)R) انجام شد. شبکه عصبی پیشنهادی با ضریب تبیین 0/87، میانگین خطای مطلق 0/36 و ریشه میانگین مربعات خطا 0/41 از دقت مناسبی در تخمین عملکرد برنج برخوردار بود. این نتایج نشان دهنده توانایی بالای شبکه عصبی آموزشدیده در پیشبینی عملکرد محصول برنج است. تحلیلحساسیت مدلها نشان داد که عملکرد محصول، بیشترین حساسیت را به واکنش خاک، قابلیت هدایتالکتریکی و درصد ماده آلی خاک دارد. به طور کلی، کاربرد شبکه عصبی انتخابی در این مقاله میتواند زمینه ارتقای تخمین عملکرد محصول برنج را در منطقه مورد مطالعه فراهم نماید.
Keywords:
Authors
نفیسه یغمائیان مهابادی
استادیار گروه علوم خاک دانشکده علوم کشاورزی دانشگاه گیلان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :