بررسی شاخص های قابلیت اطمینان و برگشت پذیری سری های زمانی هیدرولوژیک – مطالعه موردی سر ی زمانی بارش و رواناب حوزه آبریز سد اکباتان
Publish place: 3rd Iran Water Resources Management Conference
Publish Year: 1387
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,983
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
WRM03_336
Index date: 16 April 2008
بررسی شاخص های قابلیت اطمینان و برگشت پذیری سری های زمانی هیدرولوژیک – مطالعه موردی سر ی زمانی بارش و رواناب حوزه آبریز سد اکباتان abstract
دنیای امروز همراه با افزایش جمعیت با رشد روز افزون نیازهای مختلف غذایی و آبی مواجه است. اهمیت این مساله، ضرورت استفاده مؤثر و پایدار از منابع آب محدود در دسترس را مشخص می سازد . رشد روز افزون جمعیت و متعاقب آن افزایش مصرف آب، قرار گرفتن کشور ایران در منطقه خشک و نیمه خشک و بروز خشکسالی همه نشان دهنده اهمیت مدیریت خشکسالی می باشد. با تحلیل سوابق تاریخی سری های زمانی هیدرولوژیک و با تکیه بر آمار و اطلاعات موجود می توان احتمال وقوع خشکسالی را برای مناطق مختلف برآورد نمود و با ایجاد طرح های مواجهه با مشکلات ناشی از آن را تا حد زیادی کاهش داد . در این تحقیق شاخص های قابلیت اطمینان، آسیب پذیری و برگشت پذیری سری زمانی هیدرولوژیک بارش در حوزه آبریز سد اکباتان همدان مورد بررسی و تجزیه و نحلیل قرار گرفته است. نتایج این تحقیق نشان دهنده این واقعیت است که شاخص های قابلیت اطمینان و برگشت پذیری به خوبی قابلیت استفاده در مدیریت خشکسالی و تصمیم گیر یهای کلان را دارا می باشد .
بررسی شاخص های قابلیت اطمینان و برگشت پذیری سری های زمانی هیدرولوژیک – مطالعه موردی سر ی زمانی بارش و رواناب حوزه آبریز سد اکباتان Keywords:
بررسی شاخص های قابلیت اطمینان و برگشت پذیری سری های زمانی هیدرولوژیک – مطالعه موردی سر ی زمانی بارش و رواناب حوزه آبریز سد اکباتان authors
فواد سلطانی
مربی و عضو هیات علمی گروه عمران موسسه آموزش عالی عمران، آبادانی و توسع
حمید زارع
استادیار و عضو هیات علمی گروه مهندسی آب دانشگاه بوعلی سینا
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :