حذف نویزهای سیگنال ECG با الگوریتم های مبتنی بر کاهش پیچیدگی فیلترهای وفقی LMS با کاربرد اندازه گیری آهنگ ضربان قلب
Publish place: کنفرانس بین المللی مهندسی برق
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,483
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICELE01_371
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
Abstract:
سیگنال الکتروکاردیوگرام ( ECG ) به طور گسترده در مطالعات بالینی برای شناسایی بیماری های قلبی مورد استفاده قرار می گیرد به همین منظور حذف نویزهای سیگنال ECG از اهمیت به سزایی برخوردار است. به منظور حذف نویز های سیگنال ، غالباً از فیلترهای وفقی استفاده می شود که به دلیل تعداد ضرب بالا و پیچیدگی محاسباتی، پیاده سازی آنها بر روی DSP و FPGA مشکل است.در این مقاله برای حذف نویز از فیلترهای LMS مبتنی بر کاهش پیچیدگی استفاده می شود. برای مقایسه فیلترها از معیار MSE و SNR بهره می گیریم. شبیه سازی مقاله توسط نرم افزار MATLAB انجام گرفته است. در انتها به محاسبه آهنگ ضربان قلب به وسیله سیگنال بهبود یافته ، می پردازیم.
Keywords:
Authors
محسن برهانی
دانشجوی کارشناسی ارشد مخابرات سیستم دانشگاه کاشان
پویا شریفی
دانشجوی کارشناسی ارشد مخابرات سیستم دانشگاه کاشان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :