تخمین پروفایل دمایی و دمای روغن ورودی در طرح کنترل دمای روغن خروجی نیروگاه خورشیدی شیراز با استفاده از فیلتر کالمن توسعه یافته
Publish place: کنفرانس بین المللی مهندسی برق
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 899
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICELE01_420
Index date: 11 September 2016
تخمین پروفایل دمایی و دمای روغن ورودی در طرح کنترل دمای روغن خروجی نیروگاه خورشیدی شیراز با استفاده از فیلتر کالمن توسعه یافته abstract
در این مقاله سعی شده است تا با بدست آوردن مدل دقیق فضای حالت پیوسته و گسسته سیستم مزرعه کلکتور خورشیدی، روشی جهت تخمین پروفایل دمایی مزرعه کلکتور خورشیدی ارائه شود. طراحی فیلتر کالمن توسعه یافته و کنترل کننده مناسب برای مزرعه کلکتور خورشیدی و شبیه سازی آن ها از دیگر اهداف این مقاله است. کنترل کننده طراحی شده نیز علاوه بر استفاده از کنترل کننده PID از یک کنترل کننده پیش خور (Feed forward Controller) جهت حذف اغتشاش ناشی از دمای محیط، دمای روغن ورودی و تشعشع خورشید بهره می گیرد. نشان داده شده است که با استفاده از فیلتر کالمن توسعه یافته می توان تنها با استفاده از یک سنسور اندازه گیری دما در طول کلکتور ها، دمای کلیه بخش های مزرعه کلکتور خورشیدی از جمله دمای ورودی مزرعه کلکتور خورشیدی را که خود درکنترل کننده پیش خور مورد استفاده قرار می گیرد، تخمین زد. پارامتر های مورد نیاز جهت شبیه سازی سیستم و پیاده سازی فیلتر کالمن و کنترل کننده آن نیز همگی از نیروگاه خورشیدی شیراز استخراج گردیده است.
تخمین پروفایل دمایی و دمای روغن ورودی در طرح کنترل دمای روغن خروجی نیروگاه خورشیدی شیراز با استفاده از فیلتر کالمن توسعه یافته Keywords:
فیلتر کالمن توسعه یافته (Extended Kalman Filter) , کنترل کننده پیش خور (Feed Forward Controller) , مدل فضای حالت نیروگاه سهموی خطی , نیروگاه خورشیدی شیراز , تخمین دمای روغن
تخمین پروفایل دمایی و دمای روغن ورودی در طرح کنترل دمای روغن خروجی نیروگاه خورشیدی شیراز با استفاده از فیلتر کالمن توسعه یافته authors
محمد کرمعلی
گروه مهندسی برق، دانشگاه صنعتی همدان، همدان ، ایران
مهدی خدابنده
گروه مهندسی برق، دانشگاه صنعتی همدان، همدان ، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :