شبیه سازی و مقایسه دو نمونه SRAM شش ترانزیستوری ساخته شده توسط ترانزیستورهای CNTFET و MOSFET
Publish place: کنفرانس بین المللی مهندسی برق
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,342
This Paper With 7 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICELE01_426
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
Abstract:
تحلیل ولتاژ، رفتار نویزی، حاشیه نوشتن و خواندن در حافظه ایستا با دست یابی تصادفی برای فناوری مبتنی بر ترانزیستورهای MOSFET و CNTFET و با تاکید بر فناوری 32 نانومتر در این مقاله بررسی می شود. حاشیه نویز ایستا، یک پارامتر مهم در طراحی حافظه هاست و به ولتاژ آستانه هر دو نوع ترانزیستور با کانال N و P وابسته است. ولتاژ تغذیه در تعیین ولتاژ نگهدارنده داده (DRV) موثر است. ضمنا طراحی SRAM با قابلیت اطمینان بالا در ناحیه زیر آستانه به خاطر کاهش حاشیه نویز و افزایش تغییرپذیری در این ناحیه، بسیار چالش برانگیز است. در این مقاله به کمک تحلیل مونت کارلو و انتخاب تصادفی داده، همه تحلیل های ac، DC و گذرا بر اساس تغییر در پارامترهای تغذیه، فرکانس کار، دما و نسبت عرض به طول کانال در ترانزیستورهای MOSFET انجام می شود. در مورد ترانزیستور های CNTFET، علاوه بر تغذیه، فرکانس کار و دما، تعداد نانولوله ها، بردار کایرالیتی و نیز فاصله بین مرکز دو نانولوله مجاور ازجمله پارامترهایی هستند که به کمک تحلیل مونت کارلو و شبکه عصبی در جهت کاهش تاخیر، توان مصرفی و حاصل ضرب آن ها بهینه سازی می شوند.
Keywords:
حافظه ایستا با دست یابی تصادفی (SRAM) , حاشیه نویز ایستا (SNM) , حاشیه نوشتن (WM) , حاشیه خواندن(RM) , نسبت سلولی (CR) , نسبت بالابر (PR) , حاصلضرب تاخیر در توان (PDP) , ترانزیستور نانولوله کربنی(CNTFET)
Authors
سیدمحمدعلی زنجانی
عضو هیات علمی ، دانشکده برق ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
محمدرضا محمدصالحی
کارشناس الکترونیک ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
مهدی دولتشاهی
عضو هیات علمی ، دانشکده برق ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :