کاهش نویز اسپیکل در تصاویر سنجش فشرده رادار دهانه ترکیبی(SAR) بر اساس روش آستانه گذاری در حوزه تبدیل کانتورلت فاقد زیرنمونه برداری

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 560

This Paper With 17 Page And PDF and WORD Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICELE01_433

تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395

Abstract:

رادار دهانه ترکیبی (SAR) یک سیستم تصویربرداری با وضوح بالا است که به دلیل استفاده از امواج رادیویی برای تصویربرداری، قابلیت تصویربرداری در وضعیت های مختلف آب و هوایی و سطوحی که نور مرئی توانایی نفوذ ندارد، را دارد. از مشکلات عمده این سیستم می توان به حجم زیاد داده های دریافتی و وجود نویز اسپیکل در تصاویر آن اشاره کرد. روش موثر برای غلبه بر مشکل حجم زیاد داده ها استفاده از روش سنجش فشرده می باشد. از سوی دیگر وجود نویز اسپیکل کیفیت تصاویر را کاهش می دهد، بنابراین حذف و یا کاهش نویز اسپیکل تصاویر یکی از اقدامات اصلی در حوزه پردازش SAR می باشد. در این مقاله، یک سیستم SAR با اهداف نقطه ای مورد آزمایش و بررسی قرار گرفته است. ابتدا با استفاده از روش سنجش فشرده، تصویر SAR در حضور نویز اسپیکل بازسازی شده و سپس از طریق تبدیل کانتورلت فاقد زیرنمونه برداری تصویر موردنظر تجزیه شده و با روش آستانه گذاری اقدام به حذف نویز اسپیکل از تصویر مربوطه می گردد.

Keywords:

رادار دهانه ترکیبی , نویز اسپیکل , سنجش فشرده , تبدیل کانتورلت فاقد زیرنمونه برداری , آستانه گذاری

Authors

ایرج سرداری

دانشجوی کارشناسی ارشد مخابرات، دانشگاه گیلان

جلیل سیفعلی هرسینی

استادیار گروه برق دانشگاه گیلان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • M. Soumekh, Synthetic aperture radar signal processing with matlab algorithms, ...
  • J. C. Curlander, and R. N. McDonough, Synthetic aperture radar: ...
  • I. G. Cumming, and F. H. Wong, Digital processing of ...
  • Y. K. Chan, and V. C. Koo, _ introduction to ...
  • D. Donoho, "Compressed sensing, " IEEE Trans. Inf. Theory, vol. ...
  • S. Bhattacharya, T. Blumensath, B. Mulgrew and M. Davies, "Fast ...
  • V. M. Patel, G. R. Easley, D. M. Healy and ...
  • Y. Kim, M. I. Altbach, T. P. Trouard, and A. ...
  • J. S. Lee, "Speckle analysis and smoothing of synthetic aperture ...
  • D. T. Kuan, A. A. Sawchuk, T. C. Strand and ...
  • M. I. H. Bhuiyan, M. O. Ahmad, and M. N. ...
  • T. Bianchi, F. Argenti and L. Alparone, _ _ egmentationb ...
  • Mahboob Iqbal, Jie Chen, Wei Yang, Pengbo Wang, Bing Sun, ...
  • L. Gagnon and A. Jouan, "Speckle filtering of SAR images ...
  • S. J. Wei, X. L. Zhang, J. Shi and G. ...
  • S. J. Wright, R. D. Nowak, M. A. T. Figueiredo ...
  • "Natural Resources Canada" , [online]. Available: http ://www .nrcan.gc.ca ...
  • Arthur L. da Cunha, Jianping Zhou, Minh N. Do, _ ...
  • Y. S. Kim, and J. B. Ra, "Improvement of ultrasound ...
  • G.Y. Chen, T.D. Bui, A. Krzyak, "Image denoising using neighbouring ...
  • review of wavelet denoising in medical imaging, " IEEE International ...
  • نمایش کامل مراجع