طراحی،تحلیل و شبیه سازی یک مبدل فلای بک با کلید زنی نرم
Publish place: کنفرانس بین المللی مهندسی برق
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 799
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICELE01_460
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
Abstract:
مبدل فلای بک یکی از پرکاربردترین مبدل های الکترونیک قدرت در کاربرد های توان پایین می باشد. علت اصلی محبوبیت این مبدل ساختار ساده آن می باشد به نحوی که این مبدل تنها با استفاده از یک سوئیچ، یک دیود ، یک ترانسفورمر فرکانس بالا و یک خازن می تواند پردازش توان را همراه با داشتن ایزولاسیون انجام دهد. ویژگی بسیار جالب دیگر این مبدل عدم استفاده از سلف در فیلتر خروجی آن می باشد که موجب بیشتر بودن چگالی توان این مبدل نسبت به سایر مبدل های توان پایین شده است. علی رغم مزیت های یاد شده برای مبدل فلای بک، این مبدل دارای معایبی می باشد که استفاده از آن را بخصوص در توان های بالا مشکل می کند. در این مقاله تلاش شده است که مشکلات یاد شده برای مبدل فلای بک برطرف گردد. استفاده از مدارات اسنابر پسیو در مبدل فلای بک، می توانند مشکلات یاد شده را برای این مبدل برطرف کنند و بازده این مبدل را افزایش دهند. در این مقاله یک مبدل فلای بک کلیدزنی نرم ارائه شده است که در آن اسپایک ناشی از سلف نشتی سوئیچ برطرف شده است و در هر دوره کلیدزنی انرژی ذخیره شده در سلف نشتی مبدل جذب و بازیابی می شود. مبدل ارائه شده ابتدا به صورت تئوری تحلیل شده است و ویژگی های آن بیان شده است. سپس یک روند طراحی برای آن پیشنهاد شده است. در ادامه یک نمونه از مبدل پیشنهادی طراحی و شبیه سازی شده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که در این مبدل علاوه بر جذب شدن انرژی ذخیره شده در سلف نشتی، شرایط سوئیچینگ نرم نیز تقریبا برقرار می باشد .
Keywords:
Authors
عطیه فتاحی
دانشجوی کارشناسی ارشد،دانشکده مهندسی برق،واحد نجف آباد ،دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران.
سیدمحمدمهدی میرطلایی
استادیار، دانشکده مهندسی برق،واحد نجف آباد ،دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :