ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

بهبود روش نمونه برداری مستقیم در شبیه سازی چندنقطه ای با استفاده از جستار تراگذار

Year: 1395
Publish place:
COI: ICELE01_472
Language: PersianView: 257
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
محتوای کامل این Paper با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 12 صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

Abstract:

در این مقاله از ایده جستار تراگذار برای بهبود سرعت الگوریتم های آمارگان چند نقطه ای استفاده شده است به گونه ای که سرعت الگوریتم افزایش یابد و در عین حال تصویر شبیه سازی شده نیز داده های سخت را برآورده کند و رفتار تصویر شبیه ساز را به خوبی تقلید کند.همپنین در این مقاله جستار تراگذار روی روش پیکسل مبنا Direct Sampling مورد آزمایش قرار گرفته است و از خود مقادیر الگوها و فاصله ی اقلیدوسی برای انتخاب الگوهای نماینده، محاسبه ی کران پایین و تطبیق الگوی ورودی با الگوهای آموزشی استفاده شده است.در واقع نوآوری این مقاله استفاده از جستار تراگذار برای حل مساله تطابق الگو در شبیه سازی چند نقطه ای است.

Keywords:

Paper COI Code

This Paper COI Code is ICELE01_472. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/504312/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
محمودی، زهرا و عبداللهی فرد، محمدجواد،1395،بهبود روش نمونه برداری مستقیم در شبیه سازی چندنقطه ای با استفاده از جستار تراگذار،کنفرانس بین المللی مهندسی برق،Tehran،https://civilica.com/doc/504312

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • احمد علی آبین‌خوشه‌بندی مقید فعال با کمک رتبه‌بندی قیدهای در ...
  • M.J. Abdollahifard, S. Ahmadi, Rec onstruction of binary geological images ...
  • M.J _ Abdollahifard, G. Mariethoz, M. Pourfard , Improving in ...
  • G. Mariethoz, and P. Renard, Rec onstruction of incomplete data ...
  • M. J. Abdollahifard and K. Faez, Fast direct sampling for ...
  • H.Rezaee and G.Marietho, and M.Koneshlo and O.Asghari , Multiple-point geostatistical ...
  • G.Mariethoz and J. Caers, Multiple-point Geostatistics Stochastic Modeling with Training ...
  • S. Strebelle, Conditional Simulation of Complex Geological Structures Using Multiple- ...
  • M.J. Abdollahifard , Fast multiple-point simulation using a data-driven path ...
  • Arpat, G. Burc, and J. Caers , Conditional simulation with ...
  • P. Tahmasebi, Multiple-point geostatistical modeling based On the _ s-correlation ...
  • P.Tahmasebi, M.sahimi, and J.Caers, Accelerating pattern-based geostatistical simulation of categorical ...
  • Efros, A.Alexei, and T.William , Freeman , Image quilting for ...
  • K.Mahmud , Simulation of Earth textures by conditional image quilting. ...
  • A .Mohmo odandS _ Khan .Exploiting Transitivity of Correlation Matching. ...
  • A .Mohmo od, A.Mian and R. Owens , Optimizing Auto ...
  • https : //en _ wikipedia _ org/wiki/Clus ter_analysis _ ...
  • M. Honarkhah and J. Caers, Stochastic simulation of patterns using ...
  • T.Zhang, Filter-based training pattern classification for spatial pattern simulation. Stanford ...
  • Tan, Xiaojin, P.Tahmasebi, and J. Caers , Comparing training-image based ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    New Papers

    Share this page

    More information about COI

    COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

    The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

    Support