پیش بینی کمی بارش با استفاده از داده های جو بالا- مطالعه موردی حوضه سد گلستان
Publish place: 3rd Iran Water Resources Management Conference
Publish Year: 1387
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,536
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
WRM03_455
Index date: 16 April 2008
پیش بینی کمی بارش با استفاده از داده های جو بالا- مطالعه موردی حوضه سد گلستان abstract
برای افزایش کارایی سیستم های هشدار سیل در حوضه های آبریز به ویژه حوضه های کوچک با سیل های ناگهانی، پیش بینی کمی بارش کوتاه مدت ضروری است. پیش بینی دقیق کمیت بارش یکی از مشک لترین موضوعات در هواشناسی است به همین دلیل در خیلی از کشور ها از جمله ایران، غالب پیش بینی ها به صورت کیفی است. در این مقاله یک مدل ساده پیش بینی کمی بارش ۱۲ ساعته بر اساس شبکه عصبی مصنوعی از نوع پرسپترون چند لایه در حوضه سد گلستان یک در گرگان - ا یران ارائه می شود. داده ها شامل اطلاعات جو بالا در سطوح مختلف فشاری و نیز پدیده های هواشناسی سطح زمین است. نتایج نشان می دهد در صورت بهبود داده های جو بالا در سطح حو ضه های آبریز، می توان پیش بینی کمی را قبل از وقوع بارش انجام داد و در هر ۱۲ ساعت به هنگام کرد. پیوند خروجی مدل پیش بینی بارش با یک مدل بارش-رواناب پیش بینی سیل و سیستم هشدار را بهبود می بخشد.
پیش بینی کمی بارش با استفاده از داده های جو بالا- مطالعه موردی حوضه سد گلستان Keywords:
پیش بینی کمی بارش با استفاده از داده های جو بالا- مطالعه موردی حوضه سد گلستان authors
محمد ابراهیم یخکشی
دانشجوی دکتری آبیاری – واحد علوم و تحقیقات دانشگاه آزاد اسلامی
بهرام ثقفیان
دانشیار مرکز تحقیقات حفاظت خاک و آبخیزداری کشور
حسین صدقی
دانشیار مرکز تحقیقات حفاظت خاک و آبخیزداری کشور
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :