الگوریتم تشخیص ایمیلهای ناخواسته با استفاده از تحلیل محتوا وSVM
Publish place: دومین کنفرانس بین المللی پژوهش در علوم و تکنولوژی
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 490
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CRSTCONF02_002
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
Abstract:
مسئله استخراج ویژگی، یکی از مسائلی است که در مبحث یادگیری ماشین و در بررسی مسائل شناخت الگومطرح است. با انتخاب ویژگی مناسب در نرخ بازشناسی و کنار گذاشتن ویژگیهایی که در طبقهبندی تأثیر منفی دارند، میتوان هم نرخ بازشناسی را بهبود بخشید و همچنین، هزینه محاسباتی را کاهش و سرعت پردازش را افزایش داد که این امر در سیستمهای بلادرنگ امر حیاتی است . در کارهای انجامشده معمولاً برای دستهبندی از همان ویژگیهای استخراجشدهی پیشفرض استفاده میکنند. درصورتیکه این استخراج ویژگی هدفمند و بهصورت بهینه و دقیق انتخاب گردد در این صورت دقت الگوریتم در تشخیص بسیار بهتر میگردد. بر این اساس در این پایاننامه بر این مبنا ابتدا با توجه به بررسی ایمیلهای متفاوت، ویژگیهای ایمیل هرزنامه و غیر هرزنامه را که عبارتاند از کلمات، عبارات، کاراکترهای خاص، سرآیند ایمیل )وابسته به دامنه( را با استفاده از روش تحلیل محتوا کدبندی بهگونهای استخراج شود تا با کمترین تعداد ویژگی بالاترین دقت را در تفکیک ایمیلها و تشخیص هرزنامهها داشته باشد
Keywords:
Authors
منا پورنجارزاده
گروه کامپیوتر،واحد علوم و تحقیقات خوزستان،دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز،ایران
محمدحسین یکتایی
گروه کامپیوتر،واحد آبادان،دانشگاه آزاد اسلامی واحد آبادان ،ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :