تشخیص شناسه های جدید مهاجمین Sybil در شبکه های موردی با استفاده ازRSS

امروزه شبکه های موردی از اهمیت بالایی برخوردارهستند بطوریکه جنبه های مختلف این شبکه هاموضوع بسیاری از تحقیقات می باشد به دلیل پویای توپولوژی مسیریابی دراین شبکه ها با چالش هایزیادی روبروست، با توجه به ماهیت پیچیده ی این شبکه ها و محدودیت هایی که در آن وجود دارد، نیاز بوده تا راه حل های امنیتی سبک وزنی و یا آسانی را برای این شبکه ها در نظر گرفت. این شبکه ها بهخاطر ویژگی هایی مثل رسانه ی باز، عدم مدیریت متمرکز، توپولوژی پویا و همکاری توزیع شده در این شبکه ها، نسبت به حملات امنیتی آسیب پذیرند با توجه به اینکه چنین شبکه هایی نیاز به هویتیمنحصر و مجزا برای هر گره دارد. حمله Sybil بدان معنی است که یک گره مخرب در شبکه هویت چند گره دیگر را در شبکه جعل کند و خود را به جای آن ها جا بزند . این نوع حمله می تواند بر رویالگوریتم های مسیریابی، تراکم داده، رای گیری، اختصاص عادلانه منابع، تشخیص رفتار مشکوک و همچنین شکست مکانیزم ذخیره سازی در سیستم های توزیع شده ذخیره داده تأثیر گذار باشد . در اینمقاله قصد داریم یک شمای سبک وزنی را به منظور تشخیص شناسه های جدید مهاجمین Sybil و با استفاده از یک شخص ثالث متمرکز یا یک سخت افزاری مازاد مانند آنتن دو طرفه یا سیستم موقعیتیابی جهانی ارائه دهیم. با استفاده از شبیه سازی ها و تست های صوت گرفته اثبات می کنیم که روش پیشنهادی ما قادر به تشخیص شناسه های Sybil با میزان صحت بالا و حتی با وجود پویایی در گره ها می باشد.

Keywords:

سیستم موقعیت یابی جهانی , حملات امنیتی , تشخیص تهاجم , شبکه های موردی , حملات Sybil