سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

پیش بینی جریان رودخانه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی رودخانه زاینده رود)

Publish Year: 1387
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,899

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

WRM03_573

Index date: 16 April 2008

پیش بینی جریان رودخانه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی رودخانه زاینده رود) abstract

جریان رودخانه یکی از مهمترین مولفه های منابع آب محسوب می شود و همواره تغییرات جریان مشکلاتی را در بخشهای مختلف به وجود آورده است . رشد جمعیت، صنعت و کشاورزی ازیک طرف و محدودیت منابع آبی جهت مصرف در بخشهای مختلف از طرف دیگر باعث افزایش رشد روز افزون مصرف آب از منابع آبی موجود شده است. بنابراین مدیریت این منابع و پیش بینی میزان جری ان آب رودخانه ها جهت برنامه ریزی مصرف آن در آینده امری مهم و ضروری به حساب می آید. در این مقاله به بررسی و پیش بینی جریان در رودخانه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی پرداخته شده است. به عنوان مطالعه موردی دبی جریان در رودخانه زاینده رود مورد بررسی قرار گرفته است. شبکه عصبی مصنوعی یکی از روشهایی است که در سالیان اخیر مورد توجه قرار گرفته و در مدلسازی سیستمهای آبی عملکرد مناسبی را از خود نشان داده است . با توجه به آمار ماهیانه دبی رودخانه زاینده رود در ایستگاههای موجود در طول رودخانه به بررسی و شبیه سازی جریان در طول رودخانه پرداخته شده، بدین منظور سه ایستگاه پل زمان خان، پل کله،لنج و پل چوم در نظرگرفته و عملکرد مدلهای پیش بینی در این چهار ایستگاه به کمک معیارهای MAE ، R2 و NMSE مورد ارزیابی قرار گرفته شده است. نتایج عملکرد بالای شبکه عصبی مصنوعی را در پیش بینی جریان رودخانه در ایستگاه های بالادست رودخانه نشان می دهد. در مورد ایستگاههای پایین دست رودخانه نتایج مدل چندان رضایت بخش نیست بطوریکه بیشترین خطا در ایستگاه پل چوم در انتهای مسیر رودخانه گزارش شده است.

پیش بینی جریان رودخانه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی رودخانه زاینده رود) Keywords:

پیش بینی جریان رودخانه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی رودخانه زاینده رود) authors

مجید سرتاج

استادیار دانشکده عمران، دانشگاه صنعتی اصفهان

کیوان اصغری

استادیار دانشکده عمران، دانشگاه صنعتی اصفهان

حجت رحیمی

دانشجوی کارشناسی ارشد عمران، دانشگاه صنعتی اصفهان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
البرزی، م، "آشنایی با شبکه های عصبی" موسسه انتشارات علمی ...
ممتاز پور، (1374). "تشریح ویژگی حوضه زاینده رود" مجموعخ مقالات ...
Dawson, C. V. and Wilby, R. L. (2001). Hydrological modeling ...
Tokar, A. S., Johnson, P. A., (1 999), _ Rainfall-Runof ...
Hu, T, Lam KC, Ng ST., (2001), "River flow time ...
Maier, H. R. and Dandy, G. C., (2000), "Neural networks ...
Birikundavyi S., Labib R., Trung HT. and Rousselle J., (2002), ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "پیش بینی جریان رودخانه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی رودخانه زاینده رود)" توسط مجید سرتاج، استادیار دانشکده عمران، دانشگاه صنعتی اصفهان؛ کیوان اصغری، استادیار دانشکده عمران، دانشگاه صنعتی اصفهان؛ حجت رحیمی، دانشجوی کارشناسی ارشد عمران، دانشگاه صنعتی اصفهان نوشته شده و در سال 1387 پس از تایید کمیته علمی سومین کنفرانس مدیریت منابع آب پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله شبکه عصبی مصنوعی، شبیه سازی، جریان رودخانه، منابع آب هستند. این مقاله در تاریخ 28 فروردین 1387 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1899 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که جریان رودخانه یکی از مهمترین مولفه های منابع آب محسوب می شود و همواره تغییرات جریان مشکلاتی را در بخشهای مختلف به وجود آورده است . رشد جمعیت، صنعت و کشاورزی ازیک طرف و محدودیت منابع آبی جهت مصرف در بخشهای مختلف از طرف دیگر باعث افزایش رشد روز افزون مصرف آب از منابع آبی موجود شده است. بنابراین مدیریت ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی شبکه عصبی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله پیش بینی جریان رودخانه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی رودخانه زاینده رود) با 9 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.