استفاده از شبکه عصبی برای پیش بینی و مدل سازی پیک های پراش اشعه ایکس

در پژوهش حاضر برای اولین بار پیک های پراش اشعه ایکس با استفاده از شبکه عصبی، مدل سازی و پیش بینی شده است. برای این منظور ترکیب بین فلزی Ni3Al به روش آلیاژ سازی مکانیکی تولید و تحت آزمایش پراش اشعه ایکس قرار گرفته است. برای مدل سازی و پیش بینی رفتار کاملا غیر خطی این نمودارها از شبکه های عصبی RBF و MLP با آرایش های مختلف استفادذه شده و نتایج با یکدیگر مقایسه شده است. مشاهده می شود که شبکه های چندلایه با الگوریتم آموزشی پسخور بازگشتی بهترین توانایی را در پیش بینی و مدل سازی این رفتارهای غیرخطی دارند. نتایج پیش بینی شده توسط شبکه عصبی با نتایج تجربی به نحو بسیار مطلوبی تطابق دارند. این روش می تواند برای مدل سازی و پیش بینی پیک های پراش اشعه ایکس تمام عناصر و ترکیبات به کار رود.

Keywords:

مدل سازی و پیش بینی , پراش اشعه ایکس , شبکه عصبی , Ni-ALترکیب بین فلزی , RBF , MLP