کنترل سرعت موتور DC توسط روش ترکیبی شبکه عصبی فازی و بهینه سازی اجتماع ذرات (PSO)
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 760
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
RKES01_033
Index date: 11 September 2016
کنترل سرعت موتور DC توسط روش ترکیبی شبکه عصبی فازی و بهینه سازی اجتماع ذرات (PSO) abstract
امروزه به دلیل حساسیت و اهمیت دقت درسیستمهای موجود در صنایع و نقش بسزای موتورهای جریان مستقیم ( DC ( در صنایع ل وم به کارگیری روش کارآمد با دقت و سرعت بالا برای کنترل سرعت موتورهای DCالزامی و ضروری است. در این مقاله یک کنترل کننده سرعت سیستم عصبی فازی با ترکیب الگور بهینه سازی اجتماع ذرات ) PSO ( برای کنتر سرعت یک موتور DC با راه انداز تحریک مستقل ارائه شده است. هدف ازبه کارگیری شبکه عصبی فازی برای کنتر موتور DC بهبود رفتار موتور در شرایط مختلف میباشد، به گونه ای که مدل طراحی شده با شبکه عصبی فازی در طی زمان کارکرد سیستم مورد نظر رفتار مدل را اصلاح می کند این موضوع بیانگر یادگیری در شبکه عصبی است. الگوریتم PSO یکی از قویترین و در این حال ساده ترین الگوریتم ها درزمینه بهینه سازی است. در این مقاله برای بهبود و بالا بردن دقت شبکه عصبی فازی از الگوریتم PSO برای بهینه سازی لایه ها ی شبکه عصبی و در نهایت انتخاب وزنهای مناسب برای شبکه عصبی استفاده میشود.
کنترل سرعت موتور DC توسط روش ترکیبی شبکه عصبی فازی و بهینه سازی اجتماع ذرات (PSO) Keywords:
کنترل سرعت موتور DC توسط روش ترکیبی شبکه عصبی فازی و بهینه سازی اجتماع ذرات (PSO) authors
مجید مروتی جویی
دانشجو کارشناسی ارشد برق،دانشگاه آزاد بروجرد
علی قدرت ولی زاده
استاد گروه کامپیوتر، دانشگاه شهید امینی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :