تشخیص تومرهای مغزی بر مبنای قطعه بندی سلسله مراتبی
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 436
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RKES01_105
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
Abstract:
در این مقاله یک روش کارا بر پایه ی الگوریتم های سلسله مراتبی و بااستفاده ازویژگیهای ساده برای شناسایی محدوده ی تومرهای مغزی در عکس های تشدید مغناطیس ارایه شده است. روش پیش هادی در دو مرحلهی کلی کار را پیشمی برد. در مرحلهی پیش پردازش، روندی دنبال میشود تا جزئیات موجود در عکس به طور تقریب حذف گردند سپس با انتخاب ویژگی های مناسب، هر پیکسل را به یک فضای سه بعدی انتقال می دهیم. الگوریتم سلسله مراتبی تجمعی تک پیوندی 3 در این فضای سه بعدی اعمال میگرد و برحسب معیارفاصله ای که درنظر گرفته میشود پیکس های شبیه به هم را دسته بندی می کند. انتخاب پارامترهای روش به وسیله ی روش ازدحام ذرات انجام میشود نتایج حاصل نشان از قوت روش پیش هادی در مقابل روش های رقیب دارد
Keywords:
Authors
معصومه ثمرباف
گروه مهندسی برق و کامپیوتر واحداراک دانشگاه آزاد اسلامی اراک ایران
مهدی فرتاش
گروه مهندسی برق و کامپیوتر واحداراک دانشگاه آزاد اسلامی اراک ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :