سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

مدیریت ارتباط با مشتری توسط زنجیره تامین وتکنیک های داده کاوی

Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,036

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

DSCONF02_104

Index date: 11 September 2016

مدیریت ارتباط با مشتری توسط زنجیره تامین وتکنیک های داده کاوی abstract

زنجیره های تامین، تامین کنندگان را به یک شرکت تولیدی و شرکت را به مشتریانش ارتباط می دهد. امروزه تحلیل رفتارمشتریان،به عامل بسیار مهمی برای بازاریابی و بقای سازمان ها مبدل گشته است که از طریق داده کاوی، با استخراج اطلاعات از پایگاه داده ،می توانند مشتریان ارزشمند را تعیین و رفتار آینده آنها را پیش بینی کنند. پژوهش پیش رو از نظر هدف کاربردی و از نظر گردآوری داده پژوهشی اسنادی به شمار می رود که با استفاده از روش دلفی به گردآوری نظر خبرگان پرداخته شده است. قوانیناستخراج شده مربوط به مشتریان و بازارها (خوشه بندی k-means) شرکت ها و تولیدکنندگان را قادر می سازد تا بر اساس الگوهای کشف شده سیاست گذاری نمایند و درک بهتری از انتظارات کنونی و آتی مشتریان داشته باشند.

مدیریت ارتباط با مشتری توسط زنجیره تامین وتکنیک های داده کاوی Keywords:

داده کاوی , زنجیره تامین , روش CLV , خوشه بندی , بهبود مدیریت ارتباط با مشتری (CRM)

مدیریت ارتباط با مشتری توسط زنجیره تامین وتکنیک های داده کاوی authors

نازنین پیله وری

استادیار و عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد یادگار امام، تهران، ایران

معصومه خنجری

دانشجوی مقطع کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران، ایران

مریم جعفرزاده

دانشجوی مقطع کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران، ایران

مائده صفی خانی

دانشجوی مقطع کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
- سید یعقوب حسینی، منیژه بحرینی زاده وعلیرضا ضیایی بیده، ...
- عباس نامدار علی آبادی، حسنعلی آقاجانی، رمضان غلامی و ...
- محمد مهدی سپهری و مهرداد کارگری، 1391، بهبود الگوریتم ...
- Adel A, Ahmadi P, Sebt M. Desining Model for ...
- Alex Berson, Stephen Smith, kurt Thearling, "Bulding Data Mining ...
- Alizadeh, S.. Gharavi, E. & Moradi, M. (2013). Investigating ...
-Chen H, Fuller SS, Friedman C, Hersh W. Medical Informatics: ...
- Gharavi, E. & Tarokh, M.(2013). Predicting customers' future demand ...
- Valarie A. Zeithaml, Roland T. Rust, and Katherine N. ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "مدیریت ارتباط با مشتری توسط زنجیره تامین وتکنیک های داده کاوی" توسط نازنین پیله وری، استادیار و عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد یادگار امام، تهران، ایران؛ معصومه خنجری، دانشجوی مقطع کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران، ایران؛ مریم جعفرزاده، دانشجوی مقطع کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران، ایران؛ مائده صفی خانی، دانشجوی مقطع کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران، ایران نوشته شده و در سال 1395 پس از تایید کمیته علمی دومین کنفرانس بین المللی یافته های نوین علوم و تکنولوژی پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله داده کاوی، زنجیره تامین، روش CLV، خوشه بندی ، بهبود مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) هستند. این مقاله در تاریخ 21 شهریور 1395 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1036 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که زنجیره های تامین، تامین کنندگان را به یک شرکت تولیدی و شرکت را به مشتریانش ارتباط می دهد. امروزه تحلیل رفتارمشتریان،به عامل بسیار مهمی برای بازاریابی و بقای سازمان ها مبدل گشته است که از طریق داده کاوی، با استخراج اطلاعات از پایگاه داده ،می توانند مشتریان ارزشمند را تعیین و رفتار آینده آنها را پیش بینی کنند. پژوهش پیش ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی داده کاوی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله مدیریت ارتباط با مشتری توسط زنجیره تامین وتکنیک های داده کاوی با 11 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.