بهبود کیفیت سرویس در شبکه های سلولی ناهمگون 5G به روش QPM
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 990
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
TEDECE02_016
Index date: 11 September 2016
بهبود کیفیت سرویس در شبکه های سلولی ناهمگون 5G به روش QPM abstract
برای بهبود کیفیت شبکه های سلولی ناهمگن نیاز به بهبود ظرفیت سیستم های مخابرات سیار می باشد. یکی از اجزای کیفیت سرویس کاهش نرخ فقدان داده است. دستیابی به میزان دقیق فقدان بسته ها در کوتاه مدت از روش فاکتور انحراف-چندک استفاده شده است. این کار باعث تولید نوسانات فقدان در شبکه می شود وسپس برای پیش بینی و تخمین این روند برای آینده نزدیک از مدل شبکه عصبی استفاده می نماییم تا زمان فقدان بسته را پیش بینی نموده و با این کار برای بهبودکیفیت سرویس در آن زمان تمهیدات لازم اعمال شود. در این مقاله از الگوریتم شبکه عصبی فازی آموزش دیده توسط الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات استفاده می شود. این آموزش مضاعف منجر به بهبود خطای پیشبینی می گردد. الگوریتم پیشنهادی با سه الگوریتم ژنتیک، شبیه ساز تبرید و الگوریتم رقابت استعماری آزمایش شده است. روش انحراف چندک برای پیش بینی نیاز بهارزیابی داده های دوره های قبل دارد. در آزمایشات مشخص است اموزش توسط الگوریتم انبوه ذرات کمترین میزان خطا را در پیش بینی انحراف چندک بر پایه تغییرات مستقل دارد
بهبود کیفیت سرویس در شبکه های سلولی ناهمگون 5G به روش QPM Keywords:
بهبود کیفیت سرویس در شبکه های سلولی ناهمگون 5G به روش QPM authors
شهرام غیاثی
دانشجوی کارشناسی ارشد ،گروه مهندسی برق و کامپیوتر ،دانشگاه آزاد اسلامی واحد ایلام
رامین صیادی
استادیار گروه مهندسی برق و کامپیوتر،دانشگاه آزاد اسلامی واحد ایلام
علی جعفری
دانشجوی کارشناسی ارشد ،گروه مهندسی برق و کامپیوتر ،دانشگاه آزاد اسلامی واحد ایلام
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :