یک روش جدید برای جا یابی بهینه دستگاه های اندازه گیر فازوری PMU برای رویت پذیری خطا

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 778

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

TEDECE02_159

تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395

Abstract:

در این مقاله، یک روش مکانیابی خطا با استفاده از اندازهگیری فازور ولتاژ از دید یک باس ارائه گردیده و سپس جایابی بهینه واحدد هدای انددازه گیرفازوری برای رویتپذیری مکانخطا بهازای خطاهای مختلف در سراسر شبکه انجام شده است. در این روش مکانیابی خطا، نقطهی خطا بده عندوان بداس جدیددرنظر گرفته شده است. امپدانس انتقال این باس جدید نسبت به دیگر باسها بهصورت تابعی از مکانخطا بهدست آورده و با استفاده از تغییرات ولتداژ و امپدانس انتقال، مکانخطا بهدست آورده میشود. از آنجاییکه PMU تجهیزی گرانقیمت میباشد، مسأله جایابی آنها اهمیت زیادی دارد. برای جایابی بهینه PMU هدابا در نظر گرفتن رویتپذیری خطا، از الگوریتم ژنتیک استفاده گردیده است. با استفاده از الگوریتم ژنتیک ترکیبات مختلف PMU ها را به ازای خطا در سراسر شبکه مورد بررسی قرار داده و بهینهترین ترکیبات PMU ها بهدست آورده می شود. برای ارزیابی روش پیشنهادی در نقاط مختلف یک شبکه نمونه، خطاها با مقاومت خطای مختلف در نرم افزار Digsilent شبیه سازی شده اسدت و نتا یج در کد جستجوگر نوشته شده در نرم افزار Matlab برای یافتن کمترین تعداد PMU با درنظرگرفتن رویت پذیری خطا استفاده می شدود . نتا یج نشان می دهدد که روش، با دقت بالایی مقاومت و مکان خطا را با کمترین تعداد PMU مورد نیاز بدست می آورد

Authors

نادر جلالی مرند

دانشجوی کارشناسی ارشد حفاظت شبکه های برق، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران

رضا محمدی چبنلو

استادیار گروه مهندسی برق، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران

آرمان صلواتی

دانشجوی کارشناسی ارشد سیستمهای انرژی الکتریکی، دانشگاه شهید بهشتی، تهران ، ایران

سیدمصطفی علیایی

دانشجوی کارشناسی ارشد سیستمهای قدرت، دانشگاه شهیدبهشتی، تهران ، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Gopalakri shnan, A., M. Kezunovic, S. M. McKenna, and D. ...
  • Kang, Ning, Jiaxiong Chen, and Yuan Liao. "A Fault- Location ...
  • Avendano -Mora, M., and J. V. Milanovic. "Generalized formulation of ...
  • Ahsaee, Mahdi Ghazizadeh, and Javad Sadeh. "A novel fault-location algorithm ...
  • Kang, Ning, and Yuan Liao. "New fault location series compensated ...
  • lines." International Review of Electrical Engineering 4, no. 6 (2009). ...
  • Ray, Papia, Bijaya Ketan Panigrahi, and Nilanjan Senroy. "Hybrid methodology ...
  • Maekawa, T., Y. Obata, M. Yamaura, Y. Kurosawa, and H. ...
  • Izykowski, Jan, Eugeniusz Rosolowski, Przemyslaw Balcerek, Marek Fulczyk, and Murari ...
  • measurements. Power Delivery, IEEE Transactions on 26, no. 4 (2011): ...
  • Kang, Ning, and Yuan Liao. "Equivalent PI circuit for zero-sequence ...
  • Padmanabhan, Sharmila, and Vladimir Terzija. "New parameter-free fault location algorithm ...
  • Liao, Yuan. "New fault location approach using voltage measurements: In ...
  • Al-Dabbagh, Majid, and Sarath K Kapuduwage. "Using instantaneous values for ...
  • Jiang, Quanyuan, Xingpeng Li, Bo Wang, and Haijiao Wang. "PMU-based ...
  • Preston, Gary, Z. M. Radojevic, Chul Han Kim, and Vladimir ...
  • Cheong, W. J., and Raj K. Aggarwal. "A novel fault ...
  • Kang, Ning, and Yuan Liao. "Fault location estimation for transmissiow ...
  • C onferenc e-TED 2016 1-2 June, Kerman shah, Iran ...
  • نمایش کامل مراجع