Enhancement of shear mechanical properties of woven E-glass/epoxy composites using carbon nanofibers
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 556
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WMECH03_002
تاریخ نمایه سازی: 26 شهریور 1395
Abstract:
In the present research, effects of adding carbon nanofibers (CNFs) on the shear properties of woven E-glass/epoxy composites, including shear modulus and shear strength, have been investigated. Shear tests haves been performed based on ASTM D3518 standard and shear specimens were made of 16 layers of glass woven fabrics in ±45 degree direction, with a fiber volume fraction of 42%. A 0.25 wt.% CNF/epoxy blend was used as the matrix of woven E-glass/epoxy composites. The effect of adding 0.25 wt.% CNFs on the specimen has been assessed by comparing the shear elastic modulus and shear strength of reinforced and unreinforced composite specimens. Experimental results show that by adding 0.25 wt.% CNFs in the specimens both shear modulus and shear strength improved up to 7.4 % and 5.60 %, respectively. Finally, by implementing a micromechanical approach, the shear modulus of woven E-glass/CNFs/epoxy hybrid composites has been predicted. A comparison between predicted and experimental results shows the capability of the micromechanical model.
Keywords:
Authors
M. M. Shokrieh
Professor Composites Research Laboratory, Center of Excellence in Experimental Solid Mechanics and Dynamics, School of Mechanical Engineering, Iran University of Science and Technology, Tehran, 16846-13114, Iran
R Ghasemi
M.ScStudentComposites Research Laboratory,
R Mosalmani
Assitant professor, Center of Excellence in Experimental Solid Mechanics and Dynamics
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :