تنظیم PSS مبتنی بر تشخیص مدل سیستم با استفاده از PMU و مدل های کالمن پیشنهادی
Publish place: The first national conference on new approaches in electrical and computer engineering
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 516
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NAECE01_038
تاریخ نمایه سازی: 26 شهریور 1395
Abstract:
در این مقاله با توجه به مدل سیستم، جزئیات آن اعم از متغیرهای حالت، پارامترها، ورودی ها و خروجی های آن، روش های پیشنهادی شامل UKF و EKF برای تخمین متغیرهای حالت سیستم ژنراتور سنکرون ارائه شده است. EKF یک فیلتر محلی است که می تواند از یک خطی سازی از طریق بسط تیلور مرتبه اول، برای تابع غیر خطی مشتق ناپذیر در یک نقطه تخمین داده شده، استفاده کند که این امر باعث ایجاد یک نقطه سینگولار میشود و باعث ناکارآمد شدن EKF می شود بنابراین، یک تخمینگر دیگر برای حل روشهای قبلی، تحت عنوان فیلتر کالمن بدون بو (UKF) یکی از آنها میباشد ارائه شده است.
Keywords:
Authors
افشین دارایی
دانشجو دکترا مهندسی برق قدرت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خرم آباد
لادن صارمی
مهندس برق الکترونیک, دانشگاه آزاد اسلامی واحد خرم آباد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :