بررسی ضربه قوچ در شبکه ی آبیاری اسماعیل آباد با استفاده از نرم افزار Hammer

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,048

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

IBSN01_007

تاریخ نمایه سازی: 26 شهریور 1395

Abstract:

ضربه قوچ که در برخی از متون فارسی از آن به عنوان چکش آبی و یا ضربه آبی نیز یادشده است، در خطوط لوله جریان تحت فشار اتفاق می افتد و بر قوانین فشار، تغییرات دبی یا سرعت جریان و شرایط مکانی، زمانی حرکت سیال استوار است . در برخی از سامانه های هیدرولیکی تحت فشار، مانند خطوط انتقال آب، نفت یا شبکه های توزیع و لوله های آب بر منتهی به توربین ها، تونل های آبی، سامانه های پمپاژ و جریان های ثقلی، پدیده ضربه قوچ با ایجاد موج های سریع و زودگذر و میرا موجب خطرات گوناگونی می شود، گاهی اوقات قدرت تخریبی این موج های فشاری به حدی است که نتایج وخیمی به بار می آورد، ترکیدن خطوط لوله در سامانه های انتقال و شبکه های توزیع، خرابی و شکسته شدن شیرها، دریچه های کنترل و تلمبه ها از نمونه های بارز تأثیر این پدیده می باشد، بنابراین لزوم بررسی هر چه دقیق تر عوامل هیدرولیکی خصوصی ضربه قوچ آثار همراه آن در خطوط لوله به عنوان یکی از راه حل های حفظ کمیت آب و سرمایه گذاری انجام شده امری ضروری است. در این مقاله، اثرات این پدیده در شبکه آبیاری اسماعیل آباد استان لرستان به کمک نرم افزار Hammer شبیه سازی می شود. نتایج مدل سازی نشان می دهد که با کاهش سریع تقاضای آب، قطع جریان پمپ نوسانات فشاری ایجاد می شود که نتایج نا مطلوبی از قبیل فشارهای مثبت بیش از اندازه بالا به وجود می آورد، بنابراین در این شبکه استفاده از روش های کنترل جریان میرای هیدرولیکی ناشی از ضربه قوچ به منظور کنترل این پدیده توصیه می شود

Keywords:

ضربه قوچ , شبکه آبیاری اسماعیل آباد , نرم افزار Hammer

Authors

آتنا حاضری

دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های آبی دانشگاه رازی کرمانشاه

رسول قبادیان

دانشیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه رازی کرمانشاه

سید احسان فاطمی

استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه رازی کرمانشاه

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :