ارایه مدلی جهت مکانیابی بهینه کمپرسور هوا با استفاده از تکنیک های تصمیم گیری
Publish place: کنفرانس ملی پژوهش های نوین در علوم فنی و مهندسی
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 816
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IBSN01_016
تاریخ نمایه سازی: 26 شهریور 1395
Abstract:
سیستم های هوای فشرده بطور کلی از دو بخش تولید و توزیع تشکیل شده اند. سیستم تولید هوای فشرده همان کمپرسورهای هوایی را شامل می گردد که از جمله تجهیزات انرژی بر در صنعت به حساب می آیند. بنابراین با توجه به مصرف انرژی بالا در کمپرسورها، می توان هوای فشرده را از گرانترین حامل های انرژی بر شمرد. به دلیل افزایش قیمت حامل های انرژی و کاهش منابع آن ها، افزایش بهره وری سیستم های انرژی بر در صنعت از جمله: سیستم های هوای فشرده بسیار مد نظر قرار گرفته است. این کار باعث می شود تا افزایش راندمان کلی در فرآیند حاصل شده و هزینه های ناشی از مصرف انرژی کاهش یابد. با توجه به تنوع مقدار و زمان مورد نیاز به هوای فشرده در بخش های مختلف یک صنعت، استفاده مناسب از کمپرسور هوا در تامین هوای مورد نیاز تجهیزات با جانمایی درست و مناسب توصیه می شود به منظور تحقق این هدف، از مدل های تصمیم گیری چند معیاره MCDM برای ارایه مدلی جهت تعیین مکان بهینه کمپرسور هوا استفاده شده است. در مدل ارایه شده، از روش هایTOPSISوVIKOR استفاده گردید. در ابتدا نسبت به ارایه مدل اقدام و در مرحله تست مدل24 منطقه Zone بعنوان گزینه و 4 شاخص معیار شامل: فشار مورد نیاز،ضریب بار، حجم مورد نیاز و اولویت کاربر تعیین شد. وزن دهی به شاخص ها با روش آنتروپی-شانون انجام گرفته است. در آخر بهترین گزینه منطقه انتخاب و نتایج بدست آمده را با یکدیگر مقایسه می کنیم. بر اساس نتایج روش TOPSIS بهترین گزینه ZONE13 در حالی که در روش VIKOR بهترین گزینه ZONE10 تعیین گردید
Keywords:
Authors
اسماعیل حق جو
دانشجوی دکتری صنایع دانشگاه پیام نور تحصیلات تکمیلی تهران
محمد جواد انصاری
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد پارسیان،
محمد پور طاهری
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد پارسیان،
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :