پیش بینی تغییرات پارامتراهای اقلیمی در ایستگاه سنندج با استفاده از ریزمقیاس نمایی آماری داده های مدل های HADCM3, BCM2 و CGMR
Publish place: 11th National Seminar on Watershed Management
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 723
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
WATERSHED11_064
Index date: 16 September 2016
پیش بینی تغییرات پارامتراهای اقلیمی در ایستگاه سنندج با استفاده از ریزمقیاس نمایی آماری داده های مدل های HADCM3, BCM2 و CGMR abstract
تغییر اقلیم از بزرگترین چالش های انسان در قرن بیست و یکم است که می تواند اثرات شدیدی بر منابع آب، کشاورزی، انرژی و گردشگری داشته باشد. پژوهش پیش رو به بررسی تغییر اقلیم با استفاده از مدل ریزمقیاس کننده HADCM3, BCM2 و CGMR لارس تحت سناریوهای B1 و A1B می پردازد. در این تحقیق جهت ریزمقیاس نمایی آماری داده های مدل گردش عمومی جو BCM2, HADCM3 و CGMR از مدل LARS-WGS استفاده شد بعد از جمع آوری داده های روزانه بارش، تابش، بیشینه و کمینه دمای ایستگاه سینوپتیک سنندج برای دوره پایه 1989-2008 و آماده کردن فایل های ورودی، مدل برای دوره پایه اجرا شد ارزیابی مدل، با استفاده از آماره های ضریب تعیین (R2)، میانگین مربعات خطا (RMSE) و ضریب نش- ساتکلیف (NSE) صورت گرفت. همبستگی در داده های بارش، دمای حداقل و دمای حداکثر بین داده های دوره پایه در سال های 1969-2008 و دوره پیش بینی شده در سال های 2011-2030 مشاهده شد. سپس با استفاده از ریز مقیاس نمائی آماری داده های مدل HADCM3, CGMR و BCM2 تحت سناریوهای B1 و A1B در دوره 2011-2030 مشخص گردید که این ایستگاه به طور کلی با افزایش زیاد دما و کاهش بارش روبه رو خواهد بود.
پیش بینی تغییرات پارامتراهای اقلیمی در ایستگاه سنندج با استفاده از ریزمقیاس نمایی آماری داده های مدل های HADCM3, BCM2 و CGMR Keywords:
پیش بینی تغییرات پارامتراهای اقلیمی در ایستگاه سنندج با استفاده از ریزمقیاس نمایی آماری داده های مدل های HADCM3, BCM2 و CGMR authors
سمیرا قربانی نژاد
دانشجوی ارشد آبخیزداری، دانشکده کشاورزی، دانشگاه لرستان
آزاده ارشیا
دانشجوی ارشد آبخیزداری، دانشکده کشاورزی، دانشگاه لرستان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :