طراحی و بهینه سازی مسیریابی MPPT در سلولهای خودروی خورشیدی با ردیابی ماکسیمم توان
Publish place: 2nd Conference on Electrical and Computer Engineering Distributed Systems and Smart Grids
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,084
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ELECONFK02_028
Index date: 16 September 2016
طراحی و بهینه سازی مسیریابی MPPT در سلولهای خودروی خورشیدی با ردیابی ماکسیمم توان abstract
سیستم های فتوولتائیک از نظر محیطی هیچگونه انتشار آلودگی و تولید نویز نداشته و از نظر اقتصادی جهت تأمین سوخت هزینه ای ایجاه ننموده اند و از طرفی نگهداری کمی لازم داشته و مهم تر از همه پایان ناپذیر هستند. برای ردیابی ماکزیمم توان براساس مقادیر واقعی جریان و ولتاژ آرایه PV از روش های آنلاین از قبیل P&O و RCC می توان استفاده نمود و و نقطه عملکرد بهینه سیستم را بدست آورد. بیان مسئله مورد مطالعه در مقاله، اتصال سری دو ماژول در یک آرایه pv که تنها یکی از ماژول ها تحت تأثیر قرار می گیرد می باشد در شرایط نیم سایه علاوه بر یک ماکزیمم کلی، یک نقطه ماکزیمم محلی نیز خواهیم داشت و این امر مسئله ردیابی را با مشکل مواجه می کند. در بین روش های موجود ارائه شده برای طراحی MPPT، دو روش P&O و RCC از محجبوبیت بالایی برخوردار می باشند. در بخش شبیه سازی و دراین مقاله دو روش به کمک نرم افزار MATLAB صورت می گیرد. از مدل MSX60 به عنوان ماشین خورشیدی پیشنهادی استفاده شده و نتایج شبیه سازی های این مدل درانتهای مقاله آورده شده است. در روش پیشنهادی از ترکیب دو الگوریتم P&O و RCC برای طراحی MPPT استفاده می گردد. طراحی MPPT در دو مرحله انجام می شود. در مرحله اول از RCC استفاده شده و در مرحله دوم الگوریتم P&O مدل گردید.
طراحی و بهینه سازی مسیریابی MPPT در سلولهای خودروی خورشیدی با ردیابی ماکسیمم توان Keywords:
شبیه سازی خورشیدی - فتوولتائیک - روش P&O - کنترل MPPT - RCC
طراحی و بهینه سازی مسیریابی MPPT در سلولهای خودروی خورشیدی با ردیابی ماکسیمم توان authors
محمد جانقلی
شرکت توزیع نیروی برق استان قم
علیرضا صداقتی
موسسه آموزش عالی شهاب دانش
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :