ارائه ی یک الگوی مبتنی بر داده کاوی جهت بررسی احتمال بروز انتروکولیت نکروزان در نوزادان بستری در بخش مراقبت های ویژه ی نوزادان
Publish place: 2nd Conference on Electrical and Computer Engineering Distributed Systems and Smart Grids
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 640
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELECONFK02_084
تاریخ نمایه سازی: 26 شهریور 1395
Abstract:
یکی از شایع ترین اورژانس های شیرخواران بستری شده در بخش مراقبت های ویژه ی نوزادان (NICU) است. در این بیماری مخاط گوارشی به دنبال اختلال در خون رسانی دچار نکروز ( مرگ بافتی ) شده و موجب بروز التهاب، تهاجم میکروارگانیسم های تولید کننده گاز و نفوذ به عضلات جدار گوارشی و عروق سیستم پورت می شود. تاکنون علت مشخصی برای این اختلال یافت نشده است. با توجه به ماهیت این بیماری هیچ روش بالینی و آزمایشگاهی برای غربالگری نوزادان و یا پیش بینی وقوع انتروکولیت نکروزان وجود ندارد. در این پژوهش قصد داریم با استفاده از جدید ترین شیوه های موجود و پرکاربرد در هوش مصنوعی و داده کاوی که به نام شبکه های عصبی مصنوعی معروفند و مدلی از نحوه تفکر انسان هستند، اقدام به دسته بندی اطلاعات بیمارستانی جهت تشخیص ابتلای به بیماری NEC نماییم. [2] برای این منظور از 4 روش استفاده کرده و نشان داده ایم که روش شبکه های عصبی، بیشترین دقت ازمایش یعنی 86 درصد را نتیجه داده است.
Keywords:
Authors
مریم توحیدی
دانشجوی کارشناسی ارشد
مهدی فرتاش
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
مصطفی حاج رضایی
پزشک عمومی مرکز تحقیقات تروما، دانشگاه علوم پزشکی کاشان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :