پایش پروفایل های خطی ساده در فرآیندهای چند مرحله ای (دو مرحله ای)
Publish place: کنفرانس بین المللی تحقیقات کاربردی در مدیریت، مهندسی صنایع، اقتصاد و حسابداری با رویکرد توسعه کسب و کار
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,584
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ISCCONF01_011
Index date: 16 September 2016
پایش پروفایل های خطی ساده در فرآیندهای چند مرحله ای (دو مرحله ای) abstract
در بسیاری از سیستم های ساخت و تولید پیشرفته٬ محصولات٬ خروجی فرآیندهایی با بیش از یک مرحله می باشند. در چنین فرآیندهایی معمولا مراحل مستقل از یکدیگر نیستند و کیفیت یک محصول در یک مرحله نه تنها به عملکرد آن مرحله بستگی دارد بلکه متاثر از عملکرد مراحل پیشین نیز می باشد. این امر سبب بروز خطا در تفسیر نمودارهای کنترل مورد استفاده جهت پایش فرآیند می شود. از این رو مطالعاتی به منظور توسعه روش های پایش٬ با هدف کاهش و حذف این مشکل و آسان ساختن تفسیر نمودارهای کنترل انجام شده است. از آن جا که در بسیاری از کاربردها٬ مشخصه ی کیفی مورد پایش پروفایل می باشد٬ در این زمینه تحقیقات بسیاری صورت گرفته است. حجم انبوهی از مطالعات انجام شده در رابطه با پایش فرآیندهای چند مرحله ای بر پایش مشخصه های تک متغیره و چند متغیره تمرکز دارد. از طرفی بیشتر روش های ارایه شده جهت پایش پروفایل ها، مساله ی پایش در فرآیندهای تک مرحله ای را در نظر گرفته اند و پژوهش های بسیار اندکی پایش پروفایل های عبوری از فرآیندهای چند مرحله ای را مورد مطالعه قرار داده اند. در این مطالعه به مساله ی پایش گروهی از پروفایل ها با عنوان پروفایل های خطی ساده در فرآیندهای دو مرحله ای و به طور عام چند مرحله ای در فاز 2 پرداخته شده است. به این ترتیب که ابتدا اثر همبستگی مراحل در فرآیندهای چند مرحله ای بر عملکرد روش های مرسوم در پایش پروفایل های خطی ساده مورد بررسی قرار گرفته است و در ادامه راهکاری به منظور کاهش و حذف این اثر ارایه شده است.
پایش پروفایل های خطی ساده در فرآیندهای چند مرحله ای (دو مرحله ای) Keywords:
پایش پروفایل های خطی ساده در فرآیندهای چند مرحله ای (دو مرحله ای) authors
محمد تقی پور
مهندسی صنایع دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
مریم محبوبی
کارشناس ارشد مهندسی صنایع، موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی آبا، آبیک قزوین
سحر عبدالصمدی
کارشناس ارشد مهندسی صنایع، موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی آبا، آبیک قزوین
صدیقه نظری
کارشناس ارشد آمار نظری، دانشگاه پیام نور مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :