بررسی کارایی شبکه های عصبی در برآورد ارزش سلول های نقشه مطلوبیت برای عبور جاده جنگلی
Publish place: دومین کنگره سراسری در مسیر توسعه علوم کشاورزی و منابع طبیعی
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 647
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICDAN02_127
تاریخ نمایه سازی: 26 شهریور 1395
Abstract:
مدیریت بهینه منطقه ای وسیع همانند جنگل ،نیازمند داشتن شبکه ای از جاده های جنگلی است. امروزه روش های نوینی جایگزین روش سنتی شده است که این روش ها کمک شایانی به طراحی سریع تر و عملی تر مسیر مناسب می نمایند هدف این پژوهش که در قسمتی از جنگل خیرود (نوشهر) انجام گرفت، بررسی قابلیت های شبکه عصبی مصنوعی در برآورد و تخمین ارزش هر سلول نقشه برای عبور جاده جنگلی به منظورافزایش سرعت و دقت درطی روند طراحی به منظور بررسی مناطق مناسب می باشد. نقشه مهم ترین عوامل در طراحی جاده جنگلی پنج بخش و نقشه شایستگی بخش پاتم برای عبور شبکه جاده موجود است. ارزش تمام سلول های نقشه ها و مختصات آن ها با استفاده از نرم افزار ENVI استخراج گردید. سپس برای بدست آوردن ارزش تخمین زده شده نقشه شایستگی عبور جاده مدل سازی توسط دو شبکه عصبی پرسپترون چند لایه و شبکه عصبی شعاع مبنا انجام گرفت. شبکه پرسپترون چند لایه توانایی بهتری دربرآورد میزان شایستگی برای عبور از خود نشان داد.
Keywords:
جنگل خیرود(نوشهر) , شبکه جاده جنگلی , شبکه عصبی مصنوعی , پرسترون چندلایه , شبکه عصبی مصنوعی شغاع مبنا , نقشه شایستگی
Authors
مینا جوانمرد
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه تهران
احسان عبدی
استادیار دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران
مهدی قطعی
استادیار دانشگاه صنعتی امیرکبیر
باریس مجنونیان
استاد دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :