ارزیابی عملکرد علوفه ارزنPanicum miliaceum در کشت مخلوط با سزبانیاSesbania sesban
Publish place: دومین کنگره سراسری در مسیر توسعه علوم کشاورزی و منابع طبیعی
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 613
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICDAN02_179
تاریخ نمایه سازی: 26 شهریور 1395
Abstract:
به منظور ارزیابی عملکرد علوفه ارزن در کشت مخلوط با سزبانیا، آزمایشی در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی با سه تکرار در مزرعه دانشکده کشاورزی دانشگاه جیرفت اجرا گردید. تیمارها شامل نسبت های مختلف کشت مخلوط ارزن و سزبانیا: ۷۵ : (M100) ẽ 32' --Ju----os 3 (M25S75) Vò : Yè (M33S67) *V: r .(MsoS50) à • : & • (M67S33) YY: *V (M75S25) Yò و سزبانیا (S100) بود. نتایج نشان داد عملکرد کل علوفه خشک، عملکرد علوفه ارزن و سزبانیا، ارتفاع بوته و قطر ساقه هر دو گیاه و نسبت برابری زمین (LER) به طور معنی داری (۰/۰۱ کCl) تحت تاثیر نسبت های مختلف کشت مخلوط قرار گرفتند. حداکثر و حداقل عملکرد کل علوفه به ترتیب از نسبت های M50 S50 و S100 بدست آمد. به نظر میرسد برتری عملکرد کل علوفه در نسبت کاشت MS0 S50 به دلیل اجزا مخلوط که در این پژوهش ترکیب لگوم و غلات بوده است. از منابع محیطی در دسترس بهره وری بیشتریداشته و رقابت جهت کسب منابع کمتر بوده است. بیشترین عملکرد علوفه خشک ارزن از کشت خالص آن و کمترین آن در تیمار M33 S67 که ۱۰/۷٪ عملکرد را نسبت به کشت خالص ارزن کاهش داده است بدست آمد. بیشترین عملکرد علوفه خشک سزبانیا در کشت خالص آن بدست آمد و کمترین آن به تیمار M33 S67 با کاهش ۸۴/۵٪ عملکرد نسبت به کشت خالص سزبانیا تعلق دارد. LER در تمام تیمارها بزرگتر از واحد بود و بالاترین میزان آن (۱/۵۶) در تیمار M25S75 مشاهده شد که با تیمار M50 S50 تفاوت معنی دار نداشت که نشان از برتری کشت مخلوط نسبت به تک کشتی است
Keywords:
Authors
طیبه دلیری
دانشجوی کارشناسی ارشد اگرواکولوژی دانشگاه جیرفت
مهرانگیز جوکار
استادیار گروه زراعت و اصلاح نباتات دانشکده کشاورزی دانشگاه جیرفت
جواد طایی
استادیار گروه زراعت و اصلاح نباتات دانشکده کشاورزی دانشگاه جیرفت
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :