Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
عنوان
Paper

تشخیص کاراکترهای فارسی تایپ شده با الگوریتم گاز عصبی رشد یابنده GNG

تعداد صفحات: 8 | تعداد نمایش خلاصه: 251 | نظرات: 0
سال انتشار: 1394
کد COI Paper: JR_JNIST-1-1_005
زبان Paper: Persian
(فایل این Paper در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این Paper

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این Paper را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک Paper) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این Paper، ابتدا تعداد صفحات Paper را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل Paper

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 3,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان Paper تشخیص کاراکترهای فارسی تایپ شده با الگوریتم گاز عصبی رشد یابنده GNG

کیوان برنا - عضو هیأت علمی دانشکده علوم ریاضی و کامپیوتر، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران
زهرا نیلفروشان - عضو هیأت علمی دانشکده فنی، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران
پدرام پاشائیان - کارشناس ارشد، دانشکده فنی، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران
فاطمه رضازاده بیدگلی - کارشناس ارشد، دانشکده فنی، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران

چکیده Paper:

در این مقاله با استفاده از الگوریتم گاز عصبی رشد یابنده ) GNG (، گراف مرتبط با یک کاراکتر فارسی تایپ شده را از روی تصویر آن کاراکتراستخراج میکنیم. این گراف به عنوان یک ویژگی که ریخت کاراکتر را کاملا یاد میگیرد، برای تشخیص کاراکتر به کار میرود. GNG ، یکیاز انواع الگوریتم های خودسامانده است و نوعی یادگیری رقابتی به حساب میآید. مهمترین مزیت این روش علاوه بر سرعت و دقت قابلقبول، مقاومت در برابر چالشهای مهمی مانند چرخش، نویز، تغییر شکل است. این الگوریتم تصویر کاراکتر فارسی تایپ شده را به عنوان ورودی میگیرد و یک گراف که ریخت کاراکتر در آن حفظ شده است را به عنوان خروجی برمیگرداند.

کلیدواژه ها:

پردازش تصوير، تشخيص كاراكتر، گاز عصبي رشد يابنده، نقشههاي خودسامانده، هندسه محاسباتي

کد Paper/لینک ثابت به این Paper

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/515098/

کد COI Paper: JR_JNIST-1-1_005

نحوه استناد به Paper:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
undefined، undefined و undefined، undefined و undefined، undefined و undefined، undefined،1394،تشخیص کاراکترهای فارسی تایپ شده با الگوریتم گاز عصبی رشد یابنده GNG،،،،،https://civilica.com/doc/515098

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، برنا، کیوان؛ زهرا نیلفروشان و پدرام پاشائیان و فاطمه رضازاده بیدگلی)
برای بار دوم به بعد: (1394، برنا؛ نیلفروشان و پاشائیان و رضازاده بیدگلی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

Research Info Management

Certificate | Report Paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export Citation info of this Paper to research management softwares

علم سنجی و رتبه بندی Paper

مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
نوع مرکز: state university
تعداد مقالات: 9,369
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

New RelatedPapers

Share this paper

WHAT IS COI?

COI is a national code dedicated to all Iranian Conference and Journal Papers. the COI of each paper can be verified online.

Support